1,N)random_y0=np.random.randn(N)+5random_y1=np.random.randn(N)random_y2=np.random.randn(N)-5'''构造trace0'''trace0=go.Scatter(x=random_x,y=random_y0,mode='markers',name='markers')'''构造trace1'''trace1=go.Scatter(
Heatmaps Imshow Ternary Plots Log Plots Financial ChartsMore Financial Charts » Time Series and Date Axes Candlestick Charts Waterfall Charts Funnel Chart OHLC Charts MapsMore Maps » MapLibre Migration Tile Choropleth Maps Lines on Tile Maps ...
上述代码中,我们使用了lines+markers模式来同时显示线条和数据点,并设置了数据点的大小为10。然后,我们使用hoverinfo='text'参数添加了悬停提示,并通过text参数指定了悬停时显示的信息。 创建交互式条形图 除了散点图和线图之外,Plotly还支持创建交互式条形图。下面我们来展示如何使用Plotly创建一个简单的交互式条形图,...
# x 轴的坐标y=y0, # y 轴的坐标mode="markers", # 纯散点绘图name="散点" # 曲线名称)trace1 = go.Scatter(x=x,y=y1,# 散点 + 线段绘图mode="markers + lines",name="散点 + 线段
mode="lines",# 线段绘图name="lines")# 我们看到比较神奇的地方,Scatter 居然也可以绘制线段。是的,如果不指定 mode 为 markers,默认绘制的就是线段# 我们的轨迹有了,下面干什么呢?对,创建画布# 将轨迹组合成列表传进去,因为我们说一张画布是可以显示多条轨迹的fig = go.Figure(data=[trace0, trace1, tra...
fig.update_traces(patch=dict(mode="lines+markers",marker=dict(size=8,color="blue"),line=dict(width=2,color="red",dash="solid")),selector=dict(type="scatter"))#用patch指定补丁,用selector指定对那个数据打补丁 fig.update_layout({"font.size":15})fig.show() ...
Scattermapbox:基于地图的散点图 当然plotly.graph_objs 里面支持的轨迹其实仍然不止上面说的这些,有兴趣可以自己查看。 画布属性 - layout 重点来了,我们说 layout 是给画布设置属性的,可以通过一个字典传递,那么通过字典都能传递哪些属性呢?下面来看一看,还是介绍我个人认为会使用的,有些参数会简单说明,有些参数...
1、动画 在研究这个或那个指标的演变时，我们常涉及到时间数据。Plotly动画工具仅需一行代码就能让人观看...
( x = random_x, y = random_y1, mode = 'lines+markers', name = 'lines+markers')'''构造trace2'''trace2 = go.Scatter( x = random_x, y = random_y2, mode = 'lines', name = 'lines')'''将所有trace保存在列表中'''data = [trace0, trace1, trace2]'''启动绘图'''plotly....
importplotly.graph_objsasgo# 准备数据z=[[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]# 创建热力图fig=go.Figure(data=go.Heatmap(z=z,hoverongaps=False))# 设置图形布局fig.update_layout(title='悬停显示数值的热力图')# 添加交互功能fig.update_traces(hoverinfo='z')# 显示图形fig.show() ...