plotlyplotly_whiteplotly_darkpx.scatter( iris, # 数据集 x="sepal_width", # 横坐标值 y="sepal_length", # 纵坐标取值 color="species", # 颜色 marginal_x="box", # 横坐标为箱型图 marginal_y="histogram", # 纵坐标为直方图 height=600, # 高度 trendline="ols", # 显示趋势线 template="...
bar(): 柱状图bar_polar(): 极坐标柱状图（玫瑰图）histogram(): 直方图（分布统计）通常使用以下参数：x: x轴数据列名。y: y轴数据列名。color: 根据该列的不同值对柱子进行着色。barmode: 设置柱子的堆叠模式，如 'group', 'stack'。4、面积图 area(): 堆叠面积图参数如下：x: x轴数据列名。y: y轴...
python import numpy as np data = np.random.randn(1000) df = pd.DataFrame(data, columns=['values']) 使用Plotly Express绘制直方图: python fig = px.histogram(df, x='values', nbins=30) fig.show() 在这个例子中,px.histogram函数用于创建直方图。df是包含数据的DataFrame,x='values'指定了用于...
data.tips() fig = px.histogram(df, x="total_bill", y="tip", color="sex", marginal="box", # or violin, rug hover_data=df.columns) fig.show() 漏斗图 Funnel Chart plotly的另一个优势是在一些特定领域的作图更加专业,例如在金融或者经济领域我们会使用漏斗图来表示一些某些步骤的进行,下图便是...
然后我们来绘制直方图,调用的是Histogram()方法,代码如下 # 创建画布 fig = go.Figure() # 绘制图表 fig.add_trace( go.Histogram(x=data, hovertemplate="Bin Edges: %{x}Count: %{y}<extra></extra>") ) fig.update_layout( height=600, width=600 ) fig.show() output 我们再在上述图表的基础...
Python3实现 importplotly.expressaspx df=px.data.tips() fig=px.histogram(df,x="total_bill", histnorm='percent', nbins=10) fig.show() 输出: 直方图中的堆叠值 通过使用颜色参数,可以在一列中显示不同的值。 例子: Python3实现 importplotly.expressaspx ...
今天我们再来讲解一下Python使用Plotly绘图工具如何绘制直方图 使用plotly绘制直方图需要用到graph_objs包中的Histogram函数 我们将数据赋值给函数中的x变量,x = data 即可绘制出直方图如果将数据赋值给y变量, 则会,绘制出水平直方图。 下面我们来看个基本例子 运行上诉代码,我们可以得到一个如上图所示的基本直方图 数据...
Python使用Plotly绘图工具,绘制直方图 今天我们再来讲解一下Python使用Plotly绘图工具如何绘制直方图 使用plotly绘制直方图需要用到graph_objs包中的Histogram函数 我们将数据赋值给函数中的x变量,x = data 即可绘制出直方图如果将数据赋值给y变量, 则会,绘制出水平直方图。 下面我们来看个基本例子 import plotly as py ...
Python使用Plotly绘图工具,绘制直方图 今天我们再来讲解一下Python使用Plotly绘图工具如何绘制直方图 使用plotly绘制直方图需要用到graph_objs包中的Histogram函数 我们将数据赋值给函数中的x变量,x = data 即可绘制出直方图如果将数据赋值给y变量, 则会,绘制出水平直方图。
一维分布图: histogram, box, violin, strip 二维分布图: density_heatmap, density_contour 矩阵的输入图: imshow 三维图: scatter_3d, line_3d 多维图: scatter_matrix, parallel_coordinates, parallel_categories 平铺地图: scatter_mapbox, line_mapbox, choropleth_mapbox, density_mapbox ...