当您通过fig.update_xaxes(tickvals)设置刻度标记位置时,这与整数值更搭配。 我做了什么来修复它呢? 我在重新采样后重置了索引,以便y.index不返回日期。 使用.to_frame将 y 更改为数据框。 更改为fig.add_trace(go.Scatter(x=y.index, y=y.y)),否则会失败,因为现在这是一个数据框而不是系列。 您的日...
要更改x轴的名称,您可以使用update_xaxes()函数,并将title_text参数设置为所需的名称。例如,以下代码将x轴的名称更改为"年份": 代码语言:txt 复制 import plotly.express as px fig = px.bar(data_frame=df, x='Year', y='Value') fig.update_xaxes(title_text='年份') fig.show() 要更改y...
fig = go.Figure() # 添加数据 x_data = [1, 2, 3, 4] y_data = [10, 11, 9, 12] # 添加散点图 fig.add_trace(go.Scatter(x=x_data, y=y_data, mode="markers")) # 自定义 x 轴和 y 轴的名称 fig.update_xaxes(title_text="自定义X轴名称") fig.update_yaxes(title_text="自...
fig = px.line(df, x="Date", y="Close" ) # 区间滑块的开启或者关闭;【默认】关闭滑动区间 fig.update_xaxes(rangeslider_visible=True) fig.update_layout(title='Close of APPLE', xaxis=dict(title='Date'), yaxis=dict(title='Close'), title_x=0.5, title_y=0.95) fig.show() 3.5 进阶线...
fig.add_trace( go.Bar(x=keys, y=vals, hovertemplate="Key: %{x}Value: %{y}<extra></extra>") ) # 更新完善图表 fig.update_layout( font_family="Averta", hoverlabel_font_family="Averta", title_text="直方图", xaxis_title_text="X轴-键...
fig.update_xaxes(dtick="M1",tickformat="%Y-%m-%d",rangeslider=dict(visible=True), rangeselector={'buttons': [{'count':7,'label':'1w','step':'day','stepmode':'backward'}, {'count':1,'label':'1m','step':'month','stepmode':'backward'}, ...
fig.update_yaxes(title_text='') fig.show 只要你有一个时间变量来过滤,那么几乎任何图表都可以做成动画。下面是一个制作散点图动画的例子: importplotly.expressaspx df = px.data.gapminder fig = px.scatter( df, x="gdpPercap", y="lifeExp", ...
fig.update_xaxes(title_text="X - axis") # Naming y-axes fig.update_yaxes(title_text="Main Y - axis ",secondary_y=False) fig.update_yaxes(title_text="secondary Y - axis ",secondary_y=True) 输出: 绘制具有多个 y 轴的散点图 示例:添加 2 个 y 轴...
fig.update_xaxes(tickson='labels') Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) 完整代码: importplotly.graph_objectsasgo fig = go.Figure(data=go.Heatmap( z=[[1,None,None,50,1], [20,None,None,80,30], [30,60,None,None,20]], ...
go.Bar(x=keys, y=vals) ) fig.update_layout(height=600, width=600) fig.show() 1. 2. 3. 4. 5. 6. output 可能读者会感觉到绘制出来的图表略显简单,我们再来完善一下,添加上标题和注解,代码如下 # create figure fig = go.Figure() ...