fig = px.histogram( tips, # 绘图数据集 x="sex", # 横轴为性别 y="tip", # 纵轴为费用 histfunc="avg", # 直方图显示的函数 color="smoker", # 颜色 barmode="group", # 柱状图模式 facet_row="time", # 行取值 facet_col="day", # 列取值 category_orders={ # 分类顺序"day":["Thur"...
同样,在绘制多个变量及多个子图时,也不需要设置多画布,只要设置好参数'x','y','facet_col','color'即可。 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 fig=px.scatter(df,x="open",y="close",facet_col="Increase_Decrease",color="Up_Down",trendline="ols")fig.show() 查看拟合结果 绘图后,...
barmode="group", # 柱状图模式 facet_row="time", # 横纵纵轴的字段设置 facet_col="day", category_orders={"day":["Thur","Fri","Sat","Sun"], # 分类 "time":["Lunch","Dinner"]}) 联合分布图 联合分布图是将多个不同类型的图形放置在一个大的画布中,比如我们使用鸢尾花数据集绘制联合分布...
为列中的不同值,设置不同的标记形状; size:指定列名。...根据列中不同的(N个)值,在垂直方向上显示N个子图,并在子图右侧,垂直方向上,进行文本标注; facet_col:指定列名。...当参数color指定的列是数值数据时,为连续色标,设置指定的颜色序列。...若使用plotly_express.colors.diverging色标作为color_continuous...
facet_col="time", # 切面图的列元素 # 改变图例名称 labels={"sex": "Gender", "smoker": "Smokes"}) fig.show() 设置图例顺序 通过plotly_express绘图 通过参数legend.traceorder来设置图例的顺序 fig = px.bar( tips, # 数据框 x="day", # xy轴 ...
facet_col="Increase_Decrease", color="Up_Down", trendline="ols") fig.show() 1. 2. 3. 4. 查看拟合结果 绘图后,需要查看具体的各项统计学数据,可以通过get_trendline_results方法,具体代码与结果如下。 AI检测代码解析 results = px.get_trendline_results(fig) ...
size_max=60, hover_name="country", facet_col="continent", log_x=True) Output 我们当然还可以查看不同年份的数据,生成自动切换的动态图表 px.scatter(gap, x="gdpPercap", y="lifeExp", color="continent", size="pop", size_max=60, hover_name="country", animation_frame="year", animation_...
plotly.express.bar(data_frame=None, x=None, y=None, color=None, facet_row=None, facet_col=None, facet_col_wrap=0, hover_name=None, hover_data=None, custom_data=None, text =None, error_x=None, error_x_minus=None, error_y=None, error_y_minus=None, title=None, template=None, wi...
我们还可以使用facet_row_spacing和facet_col_spacing参数更改每个子图之间的间距,并将其值设置为从 0 到 1 的浮点数。我们可以使用title参数为直方图指定标题。 我们可以使用width和height参数设置绘图的宽度和高度。我们可以将fitbounds属性设置为locations以仅在地图上显示位置。
我们可以使用facet_col和facet_row创建具有单独单元格的子图,并将它们的值设置为整数或字符串列表以设置子图的标题。我们可以使用facet_col_spacing设置列间距和facet_row_spacing设置两个子图之间的距离作为行间距。 下面的代码更改了上面提到的参数。 importplotly.expressaspxlabels=['A','B','C']value=[[10,50...