hover_data: 显示在提示框中的额外数据列。labels:轴标签重命名 二、地理空间图表 scatter_geo(): 地理散点图line_geo(): 地理线图choropleth(): 等值区域地图choropleth_mapbox(): Mapbox 等值区域图scatter_mapbox(): Mapbox 散点图line_mapbox(): Mapbox 线图density_
今天给大家推荐一个可视化神器 - Plotly_express ,上手非常的简单,基本所有的图都只要一行代码就能绘出一张非常酷炫的可视化图。以下是这个神器的详细使用方法,文中附含大量的 GIF 动图示例图。本文的是在如下环境下测试完成的。在说 plotly_express之前,我们先了解下pl
本文中介绍了几种常见的利用plotly_express作图方法的参数 scatter scatter_geo line line_polar area bar bar_polar violin histogram pie choropleth density_heatmap scatter-散点图 In a scatter plot, each row of data_frame is represented by a symbol mark in 2D space. 代码语言:javascript 代码运行次数...
尽管Plotly Express已经提供了许多内建的可视化选项,但它也允许用户根据需求进行高级定制。通过与原生Plotly API的结合,可以实现更加复杂和个性化的图表。 1. 自定义颜色与样式 在Plotly Express中,你可以使用color_discrete_map或color_continuous_scale来控制图表中的颜色。这对于需要根据特定标准定制颜色方案的场景非常有...
Plotly_Express是新一代的高级可视化神器,它是plotly.py的高级封装,内置了大量实用、现代的绘图模板。 使用者只需要调用简单的API函数,便可快速地生成漂亮的动态可视化图表;同时其内置了很多的数据集,方便自行调用,快速模拟作图。安装 用pip install plotly_express 命令可以安装plotly_express ...
Map 在plotly.express模块当中绘制地图也是十分的简单,例如我们绘制的是地图当中的散点图,调用的是scatter_geo()方法,代码如下 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 df = px.data.gapminder().query("year == 2002") fig = px.scatter_geo(df, locations="iso_alpha", size="pop", ) fig...
import plotly.express as px df = px.data.iris() fig = px.scatter(df, x="sepal_width", y="sepal_length") fig.show() # Jupyter中有用 按种类上色 fig = px.scatter(df, x="sepal_width", y="sepal_length", color="species")
二、Plotly Express 基本用法 2.1 创建折线图 折线图是最常见的图表类型之一,适用于展示数据随时间的变化趋势。以下是一个使用 Plotly Express 创建折线图的示例: import plotly.express as px import pandas as pd # 创建示例数据 data = { 'date': pd.date_range(start='1/1/2022', periods=10), ...
import plotly.express as px import pandas as pd # 使用Plotly Express自带的'gapminder'数据集 df = px.data.gapminder() # 绘制散点图:x轴为GDP per capita,y轴为Life expectancy fig = px.scatter(df, x="gdpPercap", y="lifeExp", color="continent", hover_name="country", size="pop", log...
在plotly.express模块当中,我们既可以在极坐标图当中添加散点,也可以在上面放置折线,其中极坐标中的散点图调用的是px.scatter_polar()方法来实现,代码如下 import plotly.express as px df = px.data.wind() fig = px.scatter_polar(...