36张图爱上高级可视化神器Plotly_Express,文章中大量介绍了基于plotly绘制的各种图形,例子多而不精彩。本文开始将会详细介绍基于Plotly绘制的各种图形,Plotly绘图中主要是两个模块: plotly_express,简写为px plotly.graph_objects,简写为go 本文介绍的是如何绘制散点图和折线图,折线图可以说是散点图的一种极限情况 效果...
plotly_express,简写为px plotly.graph_objects,简写为go 本文介绍的是如何绘制散点图和折线图,折线图可以说是散点图的一种极限情况 效果 看一个例子的效果: 导入库 import pandas as pd import numpy as np import plotly_express as px import plotly.graph_objects as go 基础散点图 自定义数据 这种散点图...
Plotly中有两种方式来绘制子图,基于plotly_express和 graph_objects。 但是plotly_express只支持 facet_plots(切面图) 和 marginal distribution subplots(边际分布子图),只有graph_objects是基于make_subplots模块才能够绘制真正意义上的多子图。下面通过实际例子来讲解。 import pandas as pd import numpy as np import p...
基于graph_objects实现的多种漏斗图 文中的数据大都是以电商中的UV-付款转化过程为漏斗进行分析。 基础漏斗 代码语言:txt 复制 import plotly_express as px data = dict( # 创建原始数据 number = [1000, 800, 400, 200, 100, 30], stage = ["UV", "搜索", "搜藏", "加购", "下单", "付款"]...
使用Plotly Express创建带有渐变颜色的散点图。 size和color参数在图中表示第三个维度。 03 3D曲面图 import plotly.graph_objects as go import numpy as np # 生成示例数据 x = np.linspace(-5, 5, 100) y = np.linspace(-5, 5, 100) x, y = np.meshgrid(x, y) ...
Plotly Express是Plotly的一个易于使用的高级接口,它对各种类型的数据进行操作并生成易于设置样式的图形。 相比而言,Plotly Express使用效率更高,定制化参数较少。权衡学习成本,分享接下来更侧重于使用通用模块Graph_objects。 仅就Plotly Express举一个小例子: ...
通过plotly_express库来实现 通过plotly.graph_objects实现 image 1 基于plotly_express的散点图 1.1 模拟数据 直接将数据传进来 importplotly_expressaspximportpandasaspdimportnumpyasnp px.scatter(x=[1,2,6,7,9,8,3,4,5],y=[2,14,12,24,36,8,25,7,18]) ...
使用Plotly Express创建带有渐变颜色的散点图。 size和color参数在图中表示第三个维度。 03 3D曲面图 import plotly.graph_objects as go import numpy as np # 生成示例数据 x = np.linspace(-5, 5, 100) y = np.linspace(-5, 5, 100) x, y = np.meshgrid(x, y) ...
importplotly.graph_objects asgo import numpy as np np.random.seed(1) N = 100 random_x = np.linspace(0, 1, N) random_y0 = np.random.randn(N) + 5 random_y1 = np.random.randn(N) random_y2 = np.random.randn(N) - 5 # Create traces ...
可以使用Scikit-learn的线性回归执行相同的预测。与直接用plotly.express拟合普通最小二乘回归不同,这是通过散点图和拟合线组合的方式绘制图形,这会更加灵活,除了添加普通线性回归拟合曲线,还可以组合其他线性回归曲线,即将拟合结果很好地可视化出来。 import plotly.graph_objects as go ...