一、使用 Plotly Experss 1. 散点图 a. 输入数据: 1importplotly.express as px2fig = px.scatter(x=[0, 1, 2, 3, 4], y=[0, 1, 4, 9, 16])3fig.show() b. Pandas导入: 重新命名X,Y轴名称;还可以设置颜色,Size,等;其中的颜色,大小等参数,输入的都是列名称; importplotly.express as p...
一、使用 Plotly Experss 1. 散点图 a. 输入数据: 1importplotly.express as px2fig = px.scatter(x=[0, 1, 2, 3, 4], y=[0, 1, 4, 9, 16])3fig.show() b. Pandas导入: 重新命名X,Y轴名称;还可以设置颜色,Size,等;其中的颜色,大小等参数,输入的都是列名称; importplotly.express as p...
在Plotly 中,add_trace 方法用于向图表中添加新的轨迹(trace)。该方法的基本用法如下: import plotly.express as px # 创建一个图表对象 fig = px.scatter(x=[1, 2, 3, 4], y=[10, 11, 12, 13]) # 添加新的轨迹 fig.add_trace(px.line(x=[1, 2, 3, 4], y=[8, 9, 10, 11]).data[...
要向Plotly图表中添加新数据点,您可以使用add_trace方法。以下是一个示例: import plotly.express as px # 创建一个示例图表 fig = px.scatter(x=[1, 2, 3, 4], y=[10, 15, 13, 17], title="示例图表") # 添加新数据点 new_x = 5 new_y = 20 fig.add_trace(px.scatter(x=[new_x], y...
要添加更多国家的数据,我们需要.add_scatter()属性。通过使用循环,我们可以添加所有范围内的国家。 fig = px.line() for i,n in enumerate(df1.columns): fig.add_scatter(x=df1.index, y= df1[df1.columns[i]], name= df1.columns[i]) 多线图 最后,我们可以考虑在图中添加更多的细节,个人喜欢在图...
使用Plotly Express创建散点图和线状图: 代码语言:txt 复制 scatter_fig = px.scatter(scatter_data, x='x', y='y') line_fig = px.line(line_data, x='x', y='y') 将散点图和线状图组合在一起: 代码语言:txt 复制 combined_fig = scatter_fig.add_trace(line_fig['data'][...
以下是在Plotly Express中注释多行的步骤: 导入所需的库和模块: 代码语言:txt 复制 import plotly.express as px import plotly.graph_objects as go 创建一个基本的图表对象: 代码语言:txt 复制 fig = go.Figure() 使用Plotly Express创建主要的图表轨迹: 代码语言:txt 复制 fig = px.scatter(df, x=...
import plotly_express as px import plotly.graph_objects as go 基础散点图 自定义数据 这种散点图应该是最基础的,直接传入x和y的值 fig = px.scatter(x=[0,2,4,6], y=[1,3,5,7] ) fig.show() 传入DataFrame型数据 fig = px.scatter(df, # 数据集 ...
通过plotly_express库来实现 通过plotly.graph_objects实现 image 1 基于plotly_express的散点图 1.1 模拟数据 直接将数据传进来 importplotly_expressaspximportpandasaspdimportnumpyasnp px.scatter(x=[1,2,6,7,9,8,3,4,5],y=[2,14,12,24,36,8,25,7,18]) ...
[2.17,2.57,2.0,2.91,2.57,2.14,2.77]# Make traces for graphfig.add_trace(go.Scatter(x=x,y=GFPG,marker=dict(color='#0099ff'),# 指定颜色name='Goals ForPer Game',# 名称xaxis='x2',yaxis='y2'))fig.add_trace(go.Scatter(x=x,y=GAPG,marker=dict(color='#404040'),name='Goals Again...