importplotly.figure_factoryaspffdf=[dict(Task="Job A", Start='2022-01-01', Finish='2022-02-28'),dict(Task="Job B", Start='2022-03-05', Finish='2022-04-15'),dict(Task="Job C", Start='2022-02-20', Finish='2022-05-30')]fig=pff.create_gantt(df, index_col='Task', colors...
# 表示任务、开始时间、结束时间,不能是其它的名字 fig = ff.create_gantt(tasks, title="这是甘特图") # 此时会直接返回画布,想调整属性的话 # 通过 fig.layout.update 即可 fig.layout.update({"template":"plotly_dark"}) fig 创建甘特图的时候,除了传递一个包含字典的列表,还可以传递 DataFrame,当然列名...
# 创建甘特图,使用plotly.figure_factory# 然后调用内部的create_gantt即可import plotly.figure_factory as fftasks = [{"Task": "任务A", "Start": "2018-1-1","Finish": "2018-3-1", "Complete": "干了一小半"},{"Task": "任务B", "Start": "2018-2-1","Finish": "2018-5-1", "Compl...
在Python 中使用 plotly.figure_factory 的create_gantt() 函式建立甘特圖 本教程將討論在 Python 中使用 Plotly 的 timeline() 和create_gantt() 函式建立甘特圖。 ADVERTISEMENT 在Python 中使用 plotly.express 的timeline() 函式建立甘特圖 甘特圖用於顯示專案進度。我們可以使用 plotly.express 的timeline() 函...
语法:plotly.figure_factory.create_gantt(df, colors=None, index_col=None, show_colorbar=False, reverse_colors=False, title='甘特图', bar_width=0.2, showgrid_x=False, showgrid_y=False, height= 600, width=None, tasks=None, task_names=None, data=None, group_tasks=False, show_hover_fill...
fig=ff.create_gantt(df) pyplt(fig, filename='tmp/1.html') 运行上诉代码,我们可以看到纵坐标为我们的的项目数量。横坐标时间不短增加,越接近纵坐标的,说明事件发生的情况越早。 还可以在甘特图中加入数字索引值 代码如下: importplotly as pyimportplotly.figure_factory as ff ...
create_gantt(df, colors=None, index_col=None, show_colorbar=False, reverse_colors=False, title='Gantt Chart', bar_width=0.2, showgrid_x=False, showgrid_y=False, height=600, width=None, tasks=None, task_names=None, data=None, group_tasks=False, show_hover_fill=True)...
})# 但是有了进度还不行,我们需要设置index_col="Complete",这样进度相同的条就会显示一样的颜色# 并且我们还可以通过show_colorbar=True,来将颜色进行标记,到底哪种颜色对应的进度高、哪种对应的进度低fig = ff.create_gantt(df, index_col="Complete", show_colorbar=True)# 另外虽说自动帮我们创建了画布,...
# 创建甘特图,使用plotly.figure_factory,然后调用内部的create_gantt即可 import plotly.figure_factory as ff tasks = [ {"Task": "任务A", "Start": "2018-1-1", "Finish": "2018-3-1"}, {"Task": "任务B", "Start": "2018-2-1", "Finish": "2018-5-1"}, {"Task": "任务C", "Sta...
fig = ff.create_gantt(data) fig.show() 工厂函数生成的甘特图可以进行时间段的选择,上图默认是所有的统计时间范围。 改变颜色 使用的是模拟的数据: fig = ff.create_gantt( data, colors="Viridis", index_col="Complete", show_colorbar=True # 显示颜色棒 ) fig.show() 多组甘特图 将不同类型的...