(y = ~y1, mode = 'lines', name = 'Series 1', line = list(color = 'blue')) %>% add_trace(y = ~y2, mode = 'lines', name = 'Series 2', line = list(color = 'red')) %>% layout(title = "线条图示例", xaxis = list(title = "时间"), yaxis = list(title = "...
colors = n_colors('rgb(5, 200, 200)', 'rgb(200, 10, 10)', 12, colortype='rgb') print(colors) fig = go.Figure() for data_line, color in zip(data, colors): fig.add_trace(go.Violin(x=data_line, line_color=color)) fig.update_traces(orientation='h', side='positive', width...
color:str型,传入十六进制色彩,默认为'#444' 下面是一个简单的例子: import plotlyimport plotly.graph_objs as goimport numpy as np'''构造1000个服从二维正态分布的模拟数据'''N = 1000random_x = np.random.randn(N)random_y = np.random.randn(N)'''构造trace,配置相关参数'''trace = go.Scatter...
line={'color': '#1f77b4'} ) ], 'layout': go.Layout( title='实时股票价格', xaxis={'title': '时间'}, yaxis={'title': '价格'}, template='plotly_white' ) }) return fig # 初始化全局数据列表 data_list = [] # 运行应用 if __name__ == '__main__': app.run_server(debug=T...
fig=px.bar(df1,x="name",y="age")fig.show() 加上颜色参数color: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 fig=px.bar(df1,x="name",y="age",color="age"# 颜色参数)fig.show() 基于长表的分组柱状图 代码语言:javascript
name="ZHVI_4bedroom",marker=dict(color='rgb(178, 102, 255)'),text=df_groupby_datebr['ZHVI_4bedroom'])trace5=go.Bar(x=df_groupby_datebr.index.values,y=df_groupby_datebr.ZHVI_5BedroomOrMore.values,name="ZHVI_5BedroomOrMore",marker=dict(color='rgb(255, 102, 255)'),text=df_...
fig = px.scatter(df.query("year==2007"), #导入一个dataframe,下面各数据就是列名(也可以传入list) x="gdpPercap", y="lifeExp", size="pop", title='bubble chart' #显示在左上角的标题 color="continent", #画出的图根据color分类 hover_name="country", #hover name 指的是鼠标悬停在上面时,...
plt.bar(x=area_name,height=data,color='blue',edgecolor='black',linewidth=2,align='center') plt.xlabel('水果种类',labelpad=20) plt.ylabel('水果数量',labelpad=10) plt.title('各水果销售数量',pad=30) plt.show() 五、直方图 对于连续型变量,往往需要查看其分布图,直方图就是用来观察数据的分布...
.update_traces(marker=dict(color=color.tolist())) ) 更新布局会产生以下结果。在这里,我们指定模板,向绘图添加标题和边距,并指定图形对象的大小。我们暂时评论一下注释。 (df .set_index("concerns", drop=True) .iloc[::-1] .plot .barh() ...
'color':'9ed900'#将全局字体颜色设置颜色为葱绿 }) '''将graph部分和layout部分组合成figure对象''' fig = go.Figure(data=data, layout=layout) '''启动绘图直接绘制figure对象''' plotly.offline.init_notebook_mode() plotly.offline.iplot(fig,filename='basic-scatter') ...