color_continuous_scale=["orange","red", "green","blue", "purple"]) fig.show() 输出: 方法二:为离散数据设置调色板 像素。 bar()方法用于绘制我们提供的数据的条形图。我们通过制作颜色列表来明确制作调色板。该列表被传递给 px.bar() 方法的 color_discrete_sequence 参数。因为我们在这个例子中处理离散...
fig = px.treemap(df, path=['world', 'continent', 'country'], values='pop', color='lifeExp', hover_data=['iso_alpha'], color_continuous_scale='RdBu', color_continuous_midpoint=np.average(df['lifeExp'], weights=df['pop'])) fig.show() 树状热力图 2. 旭日图 旭日图非常适合显示分...
color_continuous_scale=px.colors.sequential.Inferno # 颜色变化趋势 ) 绘制地图图形 第一种方法是通过px.choropleth: px.choropleth( gapminder, # 绘图数据 locations="iso_alpha", # 位置 color="lifeExp", # 颜色 hover_name="country", # 悬停信息 animation_frame="year", # 播放按钮设置 color_continu...
px.choropleth( gapminder, # 数据集 locations="iso_alpha", # 配合颜色color显示 color="lifeExp", # 颜色的字段选择 hover_name="country", # 悬停字段名字 animation_frame="year", # 注释 color_continuous_scale=px.colors.sequential.Plasma, # 颜色变化 projection="natural earth" # 全球地图 ) fig...
- color_continuous_scale:用于自定义连续颜色序列的参数。可以使用RGB颜色值、十六进制颜色值、颜色名称等格式来定义颜色序列。plotly会根据数据的连续值进行映射,每个值都会对应一个颜色。 - colorbar:用于显示颜色条的参数。可以设置颜色条的方向、标签、刻度等属性。 3.颜色参数的实例演示 下面是一个使用plotly颜色...
然后,使用pd.factorize()函数将分类变量映射为整数编码,并将结果存储在新的列Category_Code中。接下来,使用px.choropleth()函数创建choropleth图,设置locations参数为国家名称,color参数为整数编码的分类变量,color_continuous_scale参数为一个包含颜色值的列表。最后,使用fig.show()显示图表。
color_continuous_scale参数用于指定颜色映射,Plotly提供了多种颜色映射供你选择。 八、总结 今天,我们学习了Plotly这个强大的Python绘图库。通过简单的代码,我们可以创建出各种酷炫、交互性强的图表。无论是折线图、柱状图、散点图,还是饼图、热力图,Plotly都能轻松应对。希望这篇文章能激发你对数据可视化的兴趣,动手实...
# color_continuous_scale=px.colors.sequential.Emrld ) fig.update_layout(width=1000, height=800, xaxis_showgrid=False, yaxis_showgrid=False, paper_bgcolor='rgba(0,0,0,0)', plot_bgcolor='rgba(0,0,0,0)') 太阳图 太阳图(sunburst chart)是一种可视化 group by 语句的好方法。如果你想通过...
color_continuous_scale='RdBu', color_continuous_midpoint=np.average(df['lifeExp'], weights=df['pop'])) fig.show() output 当中的textinfo参数来调整标签的表达形式,例如以百分比的形式来显示所占的比例,代码如下 fig = px.sunb...
color_continuous_scale 有效的CSS颜色字符串列表, 当color指代的列包含数值型数据时, 此列表用于构建连续的color scale, 可以从 plotly_express.colors.sequential, plotly_express.colors.diverging 和 plotly_express.colors.cyclical中选择 size_max 使用'size'关键字时数据点的最大尺寸, 整数, 默认为20 ...