旭日图(Sunburstcharts)用于展示分层数据。它是一种分层图表,虽然可以用3D表示,但通常用于2D。旭日图建立在圆圈之上,每个层次的层次结构都显示为圆圈上的一个环。最外面的圆显示聚合数据,内部圆显示该聚合数据中包含的子类别信息。当用户将鼠标悬停在内环之一上时,可以看到该内环中包含的所有子集。 我们来看个示例: ...
D3.js:适用于需要自定义和复杂交互操作的数据可视化需求,可以生成各种类型的图表,支持数据的动态更新和交互式操作,适用于需要进行二次开发的数据可视化需求。 ECharts:适用于需要个性化图表和仪表板的需求,支持多种数据源和丰富的图表类型,具有高度灵活性和可定制性,适用于Web应用程序和移动端的数据可视化需求。 Plotly...
1.https://plot.ly/python/basic-charts/ 2.https://images.plot.ly/plotly-documentation/images/python_cheat_sheet.pdf 附件: test_plotly.zip
1importplotly.plotly2importplotly.graph_objs as pg345defbar_charts(name):6'''7绘制柱状图8'''9dataset = {'x':['Windows','Linux','Unix','MacOS'],10'y1':[45, 26, 37, 13],11'y2':[19, 27, 33, 21]}12data_g =[]13tr_y1 =pg.Bar(14x = dataset['x'],15y = dataset['y1'...
当然,Plotly包和rCharts包一样,都有着自己独立的绘图风格(老实讲我觉得比ggplot2包好看多了),从这一点来看,学习使用Plotly包独立实现交互可视化还是非常有意义的。 一、Plotly包的简介与基本设置 Plotly是个交互式可视化的第三方库,严格意义上讲,它不仅可以实现R语言的交互可视化,官网(Plotly is the collaboration pl...
python plotly 堆叠图显示一个总数 pyecharts 堆积图,pyecharts本身其实并不难,代码简单,语法简单,网上教程很多,文档也是中文的,并不难看懂,但是并没有一个教程教我们怎么把数据从excel里提取出来,再放到pyecharts里对应的参数里面区,花了大半天时间写了一个自动从
在《【Power BI VS Tableau】 可视化篇(上)》中我们提到,Tableau具有极其强大的可视化能力,可以创作天马行空般的图表。这也是让它跻身BI界领头羊梯队的关键能力之一。那么,单看可视化,有没有哪些工具能媲美Tableau呢?本文的主角——Plotly,就是答案之一。
Python 在数据可视化方面有非常多的第三方库,比如 matplotlib, pyecharts, bokeh 等等,但个人最喜欢的莫过于 plotly 这个库。plotly 被称为数据可视化神器,首先它支持很多很多种图表,并且参数可以自由设置,最关键的是画出来的图非常漂亮。毕竟在数据可视化方面,图表的颜值也是很重要的。
美国线 (Open-high-low-close Charts) 通常用作交易工具,显示和分析证券、货币、股票、债券等商品随时间的价格变动。OHLC 图有助于解释市场日常走势,并通过研究所形成的模式预测未来价格变化。 OHLC 图上的 Y 轴用作价格标尺,X 轴是时间刻度。在每个时段内,OHLC 图中会出现一个符号,以代表两个范围:交易的最高...
楔子Python 在数据可视化方面有非常多的第三方库,比如 matplotlib、pyecharts、bokeh 等等,但个人最喜欢的莫过于 plotly 这个库。plotly 被称为数据可视化神器,首先它支持很多很多种图表,并且参数可以自由设置,最关键的是画出来的图非常漂亮。毕竟在数据可视化方面