打开我们的笔记执行下列命令：pip install plotlyplotly 与 传统 python 绘图方式 matplotlib 的比较使用 plotly 库绘制一个简单柱状图：import plotly.express as px# 设置x坐标，y坐标fig = px.bar(x=["a", "b", "c"], y=[1, 3, 2]) fig.show()我们把鼠标移动上去，可以看到每条柱状都会有坐标提示...
水平柱状图也叫条形图,和柱状图类似,也是通过 go.Bar 来绘制,只不过需要多加一个参数。 trace0 = go.Bar(# 方向变了,所以 x 轴和 y 轴的数据也要调换位置y=["古明地觉", "芙兰朵露", "古明地恋"],x=[87, 97, 85],marker={"color": "pink","opacity": 0.5,"line": {"width": 3,"color...
plotly包的基本绘图函数是plot_ly() data:表示数据类型是数据框; …是缺省参数; type:指定跟踪类型的字符串。“scatter散点”、“bar条形”、“box方框”等等)。如果指定,它总是创建跟踪,如果没有指定的话,系统会自动根据你的数据类型,找到适合的图形类型进行可视化演示; color:颜色映射到相关的fill-color属性的值...
import plotly.express as px # 创建一个简单的柱状图 df = px.data.iris() fig = px.bar(df, x='species', y='sepal_width') # 设置图表的尺寸 fig.update_layout(width=800, height=600) # 设置图表的分辨率 fig.show(config={'staticPlot': True, 'responsive': True}) 复制代码 在这个示例中,...
bar( x=labels, y=value, height=400, width=500, color=[1, 5, 10], text=["a", "b", "c"], base=[0, 15, 50], error_y=[5, 10, 15], opacity=0.8, orientation="v", title="plotly bar plot", ) fig.show() 输出: 默认情况下,bar() 函数为每个单元格赋予不同的颜色,但我们...
散点图,又名点图、散布图、X-Y 图,英文 Scatter plot 或 Scatter gram。 散点图是将所有的数据以点的形式展现在平面直角坐标系上的统计图表,它至少需要两个不同变量,一个沿 x 轴绘制,另一个沿 y 轴绘制。每个点在 X、Y 轴上都有一个确定的位置。众多的散点叠加后,有助于展示数据集的 "整体景观",...
bar(x= [1,2,3],height = [2, 3, 1]) 可以发现,两种类型的可视化用在不同的场景: 1、matplotlib 有科技论文绘图风格,适用于严肃科研场景,静态绘图。 2、plotly 有商业展示绘图风格,动态交互式绘图 客观地说,matplotlib 和plotly 都有自己的优势,matplotlib 语法简单,学习速度快,适合数据清洗阶段使用。
离线绘图又有plotly.offline.plot()和plotly.offline.iplot()两种方法,前者是以离线的方式在当前工作目录下生成html格式的图像文件,并自动打开;后者是在jupyter notebook中专用的方法,即将生成的图形嵌入到ipynb文件中,本文即采用后面一种方式(注意,在jupyter notebook中使用plotly.offline.iplot()时,需要在之前运行...
Plotly:协同Python和 matplotlib 工作的 web 绘图库 官网链接:https://plot.ly/python/ Plotly 是一款用来做数据分析和可视化的在线平台,功能非常强大,可以在线绘制很多图形比如条形图、散点图、饼图、直方图等等。而且还是支持在线编辑,以及多种语言python、javascript、matlab、R等许多API。
vega_datasets import data df = data.disasters() df = df[df.Year > 1990] fig = px.bar(df...