type = “eff” 允许将因素变量设置为其比例,而不是参考水平。 6.两阶交互作用 绘制交互效应时,需要在terms参数中指定至少两个模型项(定义交互作用的项);可以使用 type = “int” 自动绘制交互作用图:library(sjPlot)library(sjmisc)library(ggplot2) data(efc) theme_set(theme_sjplot()) efc$c161sex <- t...
问从sjPlot包中更改plot_model中的版主的值EN如何将社会科学(social sciences) 中常用统计分析结果，如：...
r plot_model函数平滑结果 如果你想在R中使用`plot_model`函数来显示模型的平滑结果，你可以使用 `geom_smooth`参数。下面是一个简单的例子：```R #安装并加载相关包 install.packages("sjPlot")library(sjPlot)#创建一个简单的线性回归模型 model<-lm(mpg~hp,data=mtcars)#使用plot_model函数，并通过geom_...
我正在使用plot_model()预测函数进行多元线性回归,无法修改美学。我已经读到它是sjplot包的一部分,也是ggplot的包装器。虽然我已经非常熟练地修改/调试ggplot美学,但我发现这在这里不起作用。 它在我的代码中按原样绘制得很好。我为变量放置了占位符名称。 library(sjPlot) library(performance) library(ggplot2) libra...
library(sjPlot) library(ggplot2) fit1 = lm(DV~Groups*SK, data=df1) gg_colors <- c("blue", "red") p1 <- plot_model(fit1, type = "pred", terms = c("Groups", "SK[-0.6457555 ,0.7245978]"), title= "", axis.title = c("","Y TITLE"), legend.title="SK") ...
The package is great, and incredibly useful. I'm having a very minor, but frustrating issue. When plotting a predict model, I'm using both he colors argument for bw plots and the legend.title argument to label the legend. The issue is that while the plot is in black and white, there...
X名称空间里面的成员(如X:Name,X:Class)都是写给XAML编译器看的、用来引导XAML代码将XAML代码编译为CLR...
+ F10 1.运行easystats::install_latest()1.运行install.packages(c("sjstats", "sjPlot"))
+ F10 1.运行easystats::install_latest()1.运行install.packages(c("sjstats", "sjPlot"))
library(sjPlot)library(ggplot2) data(efc) theme_set(theme_sjplot()) 以下是一些用法示例 1.绘制特定模型项的预测值 plot_model(type = “pred”)计算模型预测变量的所有可能级别和数值的预测值。在最简单的情况下,一个拟合的模型作为第一个参数传递,接着是类型参数和相关的项作为项参数: fit <- lm(barth...