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1、feature_importances_方法的解释 XGBRegressor( ).feature_importances_ 参数 注意:特性重要性只定义为树增强器。只有在选择决策树模型作为基础时,才定义特征重要性。 学习器(“助推器= gbtree”)。它不定义为其他基本的学习者类型,如线性学习者 (`booster=gblinear`).。
feature_importances_ 1、feature_importances_方法的解释 XGBRegressor( ).feature_importances_ 参数 注意:特性重要性只定义为树增强器。只有在选择决策树模型作为基础时,才定义特征重要性。 学习器(“助推器= gbtree”)。它不定义为其他基本的学习者类型,如线性学习者 (`booster=gblinear`).。
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