用法: sklearn.metrics.plot_confusion_matrix(estimator, X, y_true, *, labels=None, sample_weight=None, normalize=None, display_labels=None, include_values=True, xticks_rotation='horizontal', values_format=None, cmap='viridis', ax=None, colorbar=True) 已弃用:函数plot_confusion_matrix在 1.0 ...
当然,基于你给出的导入语句和提示,我将为你详细解释如何使用plot_confusion_matrix函数来生成混淆矩阵图。下面我将分点进行说明,并包含必要的代码片段。 1. 导入必要的库 首先,我们需要导入plot_confusion_matrix函数,这是从sklearn.metrics模块中获取的。你已经给出了正确的导入语句: python from sklearn.metrics im...
然而,Sklearn版本0.24之前的版本并没有提供plot_confusion_matrix函数。因此,如果你使用的是旧版本的Sklearn,你将无法正确导入plot_confusion_matrix。 解决这个问题的方法是升级Sklearn到最新版本。你可以使用以下命令来升级Sklearn: 代码语言:txt 复制 pip install --upgrade scikit-learn 升级完成后,你应该能够正确导...
问如何在sklearn.metrics包中更改plot_confusion_matrix默认图形大小EN第一步：修改IIS设置，允许直接编辑...
我尝试使用sklearn.metrics.plot_confusion_matrix包在Jupyter笔记本中绘制混淆矩阵,但默认的图像尺寸有点小。我在绘图之前添加了plt.figure(figsize=(20, 20)),但输出文本显示'Figure size 1440x1440 with 0 Axes',图像大小并未改变。我该如何更改图像大小?
plot_confusion_matrix() 函数在使用 sklearn 时出现了意外的关键字参数 'classes'。 pythonscikit-learnconfusion-matrix 3 我对Python和深度学习还不熟悉,我训练了一个多分类器模型并想要画出混淆矩阵,但是遇到了一个错误。以下是我的代码: from sklearn.metrics import plot_confusion_matrix import matplotlib....
from sklearn import metrics metrics.plot_confusion_matrix(treeclf, X_test, y_test) plt.show() >>>FutureWarning: Function plot_confusion_matrix is deprecated; Function `plot_confusion_matrix` is deprecated in 1.0 and will be removed in 1.2. Use one of the class methods: ConfusionMatrixDisplay...
python 为什么sklearn confusion_matrix和plot_confusion_matrix的值不相等？在我看来，你是用y_hat数据集...
from sklearn.metrics import plot_confusion_matrix import matplotlib.pyplot as plt # 假设y_true是真实标签,y_pred是模型预测结果 y_true = [0, 1, 0, 1, 0, 1, 0, 1] y_pred = [0, 0, 1, 1, 0, 1, 0, 1] # 创建混淆矩阵 cm = plot_confusion_matrix(y_true, y_pred) # 显示混...
python 为什么sklearn confusion_matrix和plot_confusion_matrix的值不相等？在我看来，你是用y_hat数据集...