plot3D,由Karline Soetaert开发,是一个包含许多2D和3D绘图功能的R包:scatter3D、points3D、lines3D、text3D、ribbon3d、hist3D等。除了x、y(和z)值外,还可以通过颜色变量(colvar参数)来表示附加的数据维度。这种带有颜色图例的“4D”图(x、y、z、颜色)使用上述包(scatterplot3d、scatter3d、rgl)不容易(或者说...
# 加载R包,没有安装请先安装 install.packages("包名") library(plot3D) # 读取PCA数据文件 df = read.delim("https://www.bioladder.cn/shiny/zyp/bioladder2/demoData/PCA/data.txt",# 这里读取了网络上的demo数据,将此处换成你自己电脑里的文件 header = T, # 指定第一行是列名 row.names = 1 ...
plot3D包是一个在R语言中用于绘制三维图形的扩展包。它提供了一系列函数来创建和定制各种类型的三维图形,包括散点图、曲面图、等高线图等。 scatter3D函数是plot3D包中用于创建三维散点图的函数。它可以将数据点在三维空间中进行可视化,并可以通过设置不同的参数来调整图形的外观。 在scatter3D函数中,可以使用margin...
Plot3D 是一个用于绘制三维图形的 R 语言软件包。它提供了多种函数来创建和自定义三维表面图、散点图和网格图。3D 网格图(栅格)是一种通过连接一系列点来表示三维表面的图形,这些点通常在一个规则的网格上分布。 相关优势 直观性:三维图形可以更直观地展示数据的分布和趋势。 交互性:用户可以通过旋转和缩放来探...
答案是:当然啦。今天小果给大家带来的这个R包--scatterplot3d就能实现3个变量的相互作用哦。 scatterplot3d是R语言中用于创建3D散点图的包。这个包提供了一种可视化数据的方式,能帮助大家在三个维度中同时探索数据点的分布与关系哦。那么小果在这里呢,给大家列举了一些scatterplot3d包的一些应用场景:首先是使用...
答案是:当然啦。今天小云给大家带来的这个R包--scatterplot3d就能实现3个变量的相互作用哦。 scatterplot3d是R语言中用于创建3D散点图的包。这个包提供了一种可视化数据的方式,能帮助大家在三个维度中同时探索数据点的分布与关系哦。那么小云在这里呢,给大家列举了一些scatterplot3d包的一些应用场景:首先是使用...
scatterplot3d是一个专门用与绘制3D散点图的R包,其主要函数极为scatterplot3d()函数,还是先介绍该函数的参数。 scatterplot3d(x, y=NULL, z=NULL, color=par("col"), pch=par("pch"), main=NULL, sub=NULL, xlim=NULL, ylim=NULL, zlim=NULL, ...
r语言做三维函数图像 r语言plot3d函数 plot3d函数是rgl包中的一个函数,用于绘制3D散点图。 方法:plot3d(x,y,z,xlab,ylab,zlab,type,col,size,lwd,add,xlim,ylim,zlim,) x,y,z:用于绘制的向量 xlab,ylab,zlab:三个坐标轴的标签 type:绘制图的类型。主要有:'p':点,'l':线,'s':球体,'h':线段,...
小果与大家见面,分享一个解决二维数据展示局限的问题利器——scatterplot3D包。这个R语言的强大工具,能以立体形式展示三个变量的相互作用或PCA成分占比,让数据从二维跃升至三维空间。scatterplot3d包专为探索三维数据而设计,它能以散点图形式呈现多维度数据分布,帮助我们全面理解数据点在三维坐标中的...
#(3)在Rstudio中绘图 library(scatterplot3d) #加载R包 library(gmodels) data <- read.table("pca_3d.txt",header = T,row.names = 1,sep="\t",check.names = F) #读取数据 pca.info <- fast.prcomp(data) #计算PCA # 新建一个data.frame,包含所有样本信息和PC信息,前12行为分组A,接着11行为...