plot(x, y = NULL, type = “p”, xlim = NULL, ylim = NULL, log = “”, main = NULL, sub = NULL, xlab = NULL, ylab = NULL, ann = par(“ann”), axes = TRUE, frame.plot = axes, panel.first = NULL, panel.last = NULL,
type = c('p','b','l','s','o','n') par(mfrow=c(2,3)) # 切分画布 for(i in 1:6){ plot(1:10,type=type[i],main=paste('The plot type is: ', type[i])) } 1. 2. 3. 4. 5. main: 定义图形标题; xlab: 定义横轴标签; ylab: 定义纵轴标签; axes=FALSE, 不显示坐标轴 x...
for(i in 1:length(opts)){ heading = paste("type=",opts[i]) plot(x, y, type="n", main=heading) lines(x, y, type=opts[i])} 就这样 lty指定线条类型plot(x,y,lty=1) lwd:指定线条宽度。lwd是以默认值的相对大小来表示的(默认值为1)。例如,lwd=2将生成一条两倍于默认宽度的线条 pch...
最近用R语言画图,plot 函数是用的最多的函数,而他的参数非常繁多,由此总结一下,以供后续方便查阅。 plot(x,y=NULL,type="p",xlim=NULL,ylim=NULL,log="",main=NULL,sub=NULL,xlab=NULL,ylab=NULL,ann=par("ann"),axes=TRUE,frame.plot=axes,panel.first=NULL,panel.last=NULL,asp=NA,...) 1. 2...
就是你只要设定好了x和y的数据,你想画个啥图,就将type设置为对应的啥就可以。 还要给大家介绍颜色参数col的表示,col的表示有很多种方法,比如你想要你图呈红色,只需要将col参数设置为col="red"就行,那么当然不止可以设置为红,R有很多预先设定好的颜色可以供你选择,你在console中运行colors()就可以看到预设的颜...
是的,complexheatmap 除了可以绘制热图,还可以绘制点图,强大不?去掉热图的方块(rect_gp = gpar(type = "none")),改为点(cell_fun),个人觉得这个想法很炫。 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 cell_fun=function(j,i,x,y,w,h,fill){grid.rect(x=x,y=y,width=w,height=h,gp=gpar...
matplot(M, type = c("l"), lty = 1:6, col = "black", lwd = 3) # Just to indicate the line types in the plot j <- 0 invisible(sapply(seq(4, 40, by = 6), function(i) { j <<- j + 1 text(2, i, paste("lty =", j))})) 编辑 安利一个R语言的优...
suppressMessages(library(clusterProfiler)) gene_entrezid <- bitr(geneID = diff_limma$genesymbol , fromType = "SYMBOL" # 从symbol , toType = "ENTREZID" # 转成ENTREZID , OrgDb = "org.Hs.eg.db" ) ## ## 'select()' returned 1:many mapping between keys and columns gene_en...
Before R2021a, use commas to separate each name and value, and enclose Name in quotes. Example: exportgraphics(gca,"myplot.jpg","Resolution",300) saves the contents of the current axes to a 300-DPI image file. ContentType— Type of content "auto" (default) | "vector" | "image" Type...
1,绘制大群umap图 首先使用prepare_circlize_data函数得到绘图信息,然后plot_circlize函数可以直接绘制umap主图 并把单独的celltype圈画起来 。 ###Prepare data for ploting 准备圈图数据circ_data <- prepare_circlize_data(sce2, scale =0.8)set.seed(1234)# 设置细胞分群信息的颜色cluster_colors<-rand_color...