这个图的做法和之前我们写过的ggplot做火山图同根同源(ggplot做火山图—添加任意基因标签|||突出显示标记基因)。我们的复现结果基本和这篇NC是一样的,有以下特点: 1、上下调基因阈值使用曲线。 2、上下调基因用不同颜色显示,且大小自定义,并显示基因名称。 ****================================================
lines: { show: true },points: { show: true } }, grid: { hoverable: true}, yaxis:...
我们也用ggplot2包来绘制一下箱线图。 首先,我们先导入R包: ### 导入包 library(ggplot2) 在这里,我们直接利用R自带的数据集做个演示。先看看数据张什么样: ToothGrowth$dose <- as.factor(ToothGrowth$dose) head(ToothGrowth) 数据示例: 接下来就开始展示各种箱线图绘制的技巧: 默认基础款 ggplot(ToothGrowth...
之前我们学习了ggplot绘制单变量，两个连续变量的图形，两个离散型变量。对于一个离散型变量，一个连续型变量，有很多作图方式，包括箱图，点图等等 • geom_boxplot() for box plot• geom_violin() for violin plot• geom_dotplot() for dot plot• geom_jitter() for stripchart• geom_line() ...
ggplot(economics, aes(x=date)) + geom_line(aes(y = psavert), color = "darkred") + geom_line(aes(y = uempmed), color="steelblue", linetype="twodash") + theme_minimal()require(reshape2)df <- melt(economics[, c("date", "psavert", "uempmed")], id="date")ggplot(df,...
我们一般需要ggplot2、reshape2两个包。我们先加载包并读取所需的绘图数据。 # 加载R包 library(ggplot2) library(reshape2) # 读取双向柱形图数据文件library(readxl) #加载包 zzdata <- read_excel("C:/Users/LENOVO/Desktop/双向柱状图.xlsx") zzdata # 把数据转换成ggplot常用的类型(长数据) datazz = ...
GGPlot2 Essentials for Great Data Visualization in R geom_hline : Add horizontal lines A simplified format of the functiongeom_hline()is : geom_hline(yintercept, linetype, color, size) It draws a horizontal line on the current plot at the specified ‘y’ coordinates : ...
It is also possible to append multiple line segments to a ggplot2 plot. For this, it makes sense to define all the parameters of our lines in a data frame object first: data_lines<-data.frame(x=2:4,# Create data for multiple segmentsy=c(4.5,5,2), ...
在R语言中，利用ggplot2包绘制箱线图的步骤如下：准备数据：这是绘制箱线图的关键步骤，确保你的数据已加载到R环境中，并且格式正确。基础箱线图构建：使用geom_boxplot函数来绘制基础的箱线图。例如：Rlibraryggplot, y = Value)) + geom_boxplot其中，data是你的数据框，Group是分组变量，Value是...
ggplot(data, aes(x, y))+# Draw ggplot2 plotgeom_line()+geom_point() As shown in Figure 1, we created a line and point plot (i.e. a graph where the lines connect the points) using the ggplot2 package with the previously shown R syntax. ...