plot_surface函数还可以通过设置参数alpha,调整表面图的透明度。透明度的取值范围为0到1,其中0表示完全透明,1表示完全不透明。通过调整透明度,可以使得图形中的数据点更加清晰可见。 下面是一个调整透明度的例子: importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfrommpl_toolkits.mplot3dimportAxes3D# 生成数据点x=np.linspac...
This other answer建议在plot_surface()中设置antialiased=False，这对我在您的数据上起作用。但我没有...
查找MATLAB plot函数中关于透明度设置的参数 需要注意的是,对于基本的plot函数(主要用于绘制线条图),它本身并不直接支持通过参数设置线条的透明度。然而,你可以通过后续修改线条对象的LineAlpha属性(尽管这通常用于patch、surface等对象)或者将其与patch结合使用(对于需要填充的区域)来间接实现。但更常见的是使用fill函数绘...
5,100)y=np.linspace(-5,5,100)X,Y=np.meshgrid(x,y)Z=np.sin(np.sqrt(X**2+Y**2))# 创建3D图形fig=plt.figure(figsize=(10,8))ax=fig.add_subplot(111,projection='3d')# 绘制表面surf=ax.plot_surface(X,Y,Z,cmap='viridis')# 添加颜色条fig.colorbar(surf,shrink...
ax.plot_surface(X,Y,Z,rstride=1,cstride=1,cmap=plt.get_cmap('rainbow')) 1. 其中,rstride 和 cstride分别代表row 和 column的跨度 之后,我们添加XY平面的等高线: ax.contourf(X,Y,Z,zdir='z',offset=-2,cmap=plt.get_cmap('rainbow')) ...
绘制散点图很简单:fig = plt.figure()surface =ax.scatter(x, y, z)但是当涉及到曲面时,我可以看到两种方法: 1)调用ax.plot_trisurf(),它应该适用于类似于ax.scatter()的一维数组,显然也适用于,但对我来说,这表明我的安装有问题-我的Matplotlib版本是1.1.1rc。例如,如果调用 ...
ax.plot_surface(X, Y, Z, cmap="autumn_r", lw=0.5, rstride=1, cstride=1) ax.contour(X, Y, Z, 10, lw=3, cmap="autumn_r", linestyles="solid", offset=-1) ax.contour(X, Y, Z, 10, lw=3, colors="k", linestyles="solid") ...
using Plot # 生成数据 x = range(-5, stop=5, length=100) y = range(-5, stop=5, length=100) f(x, y) = sin(sqrt(x^2 + y^2)) # 绘制3D曲面 plot(x, y, f, st=:surface) 这段代码会生成一个以x和y为坐标轴,以f(x, y)为高度的3D曲面图。
surface= subplot3d.plot_surface(X, Y, Z, rstride=1, cstride=1, cmap=matplotlib.cm.coolwarm, linewidth=0.1) plt.show() scatter():散点图绘制。前两个参数是点显示的坐标位置,s表示大小,c表示颜色,alpha表示透明度,edgcolor表示边框颜色 fromnumpy.randomimportrandfrommatplotlibimportpyplot as plt ...
ax.plot_surface(x,y,z,rstride=行距,cstride=列距,cmap=颜色映射) ax.plot_wireframe(x,y,z,rstride=行距,cstride=列距,linewidth=线宽,cmap=颜色映射) 例: View Code 9.三维三点图: from mpl_toolkits.mplot3d import axes3d ax=mp.gca(projection='3d') #创建三维效果的坐标轴 ...