5,50)y=np.linspace(-5,5,50)X,Y=np.meshgrid(x,y)# 计算Z值Z=np.sin(np.sqrt(X**2+Y**2))# 创建3D图形fig=plt.figure(figsize=(10,8))ax=fig.add_subplot(111,projection='3d')# 绘制表面surf=ax.plot_surface(X,Y,Z,cmap='coolwarm')# 添加颜色条fig.colorbar...
plot_surface 函数的输入参数有 5 个:*X *Y *Z *rstride *cstride: X和 Y 都是二维矩阵,表示网格中每个点的横纵坐标; Z 是一个三维矩阵,表示数据中网格的深度坐标; Rstride 和 cstride 表示你想绘制曲线-每个曲面的横向和纵向步 距,默认情况下它们都是 1; 除了上述几个参数,plot_surface 函数还可以设...
ax.plot_surface(X, Y, Z, rstride=1, # rstride(row)指定行的跨度 cstride=1, # cstride(column)指定列的跨度 cmap=plt.get_cmap('rainbow')) # 设置颜色映射 # 设置Z轴范围 ax.set_zlim(-2, 2) # 设置标题 plt.title("3D图") plt.savefig("d:/test.png") plt.show() 1. 2. 3. 4....
生成三维曲面图的数据,在x和y轴上使用np.linspace()生成均匀间隔的数值,然后使用np.meshgrid()创建x-y网格,计算相应的z值。 使用axl3.plot_surface()方法绘制曲面图,设置x、y和z的数据,并选择plt.cm.winter作为颜色映射。 使用axl3.set_xlabel()、axl3.set_ylabel()和axl3.set_zlabel()方法设置x、y和z...
# 定义网格范围 x = np.linspace(-2, 2, 100) y = np.linspace(-2, 2, 100) X, Y = np.meshgrid(x, y) # 计算Z值 Z = X**2 + Y**2 3. 使用plot_surface函数绘制3D曲面 接下来,使用plot_surface函数绘制3D曲面。 python fig = plt.figure() ax = fig.add_subplot(111, projection=...
python plot surface cmap参数可选 python plot_acf 此代码以数据集鸢尾花为例,对其使用PCA降维后,绘制了三个类别的样本点和对应的置信圆(即椭圆)。先放效果图。 下面是完整代码: from matplotlib.patches import Ellipse def plot_point_cov(points, nstd=3, ax=None, **kwargs):...
颜色映射不正确:确保使用的颜色映射与数据范围匹配。 解决方法:归一化颜色数组。 解决方法:归一化颜色数组。 通过以上信息,你应该能够理解plot_surface中facecolors的用法及其相关概念,并能够在实际应用中有效地使用它。 页面内容是否对你有帮助? 有帮助 没帮助 ...
1)设置图例 2)设置图形框大小 3)设置坐标轴范围 4)设置标签 5)设置坐标轴刻度 6)特殊符号标注坐标轴 7)修改坐标轴 8)挪动坐标轴的坐标位置 9)绘制图例(b标注特殊点) 1)散点图 2)柱状图 3)色谱图4)等高线 5)标注 import matplotlib.pyplot as plt ...
Colorbar是一种可视化工具,用于表示颜色映射在图形中的数值范围。在matplotlib中,可以使用plot_surface命令创建三维图形,并使用Colorbar来表示颜色映射在图形中的数值范围。 Colorbar的分类: Colorbar属于matplotlib库中的一个组件,可以在图形中添加颜色映射的图例。