# 改变线条颜色为红色plt.plot(x,y,color='red')plt.title("Sine Wave in Red")plt.xlabel("X-axis")plt.ylabel("Y-axis")plt.show() 1. 2. 3. 4. 5. 6. 你可以使用颜色名称(如'red'、'green'、'blue'等),也可以使用十六进制颜色代码(如'#FF5733'): # 使用十六进制颜色代码plt.plot(x,y...
fig,axs=plt.subplots(1,3,figsize=(15,5))# 创建一个1行3列的网格fori,axinenumerate(axs):x=np.linspace(0,2*np.pi,100)y=np.sin(x*(i+1))# 改变频率以区分图像ax.plot(x,y)ax.set_title(f'Sine Wave{i+1}')ax.set_xlabel('X axis')ax.set_ylabel('Y axis')plt.tight_layout()#...
Learn how to plot FFT of sine wave and cosine wave using Python. Understand FFTshift. Plot one-sided, double-sided and normalized spectrum using FFT
ax.plot(x, y)添加图形标题和轴标签：python ax.set_title('Sine Wave')ax.set_xlabel('X-axis'...
kplt.line(x,y,title='Sine Wave with Annotations',xlabel='X-axis',ylabel='Y-axis',color='blue') # 添加注释 kplt.annotate('Peak',xy=(np.pi/2,1),xytext=(np.pi/2,1.2),arrowprops=dict(facecolor='black',shrink=0.05)) kplt.show() ...
import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np # 确保数据是数值型的 x = np.linspace(0, 10, 100) y = np.sin(x) # 创建图形对象 plt.figure() # 绘制图形 plt.plot(x, y, label='Sine Wave') # 添加图例 plt.legend() # 显示图形 plt.show() ...
sine_wave.colors[::3] = "red"通过类似的理念，使得对初始绘制的对象，之后可以对其图进行不同特征（例如，颜色图、颜色、数据等）执行各种动态操作。fastplotlib这种方法进行API设计的目标简化用户使用操作，让库灵活、直观且易于使用。事件系统 Fastplotlib另一个设计就是事件系统。使用简单的回调函数，定义图形或...
import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np # 确保数据是数值型的 x = np.linspace(0, 10, 100) y = np.sin(x) # 创建图形对象 plt.figure() # 绘制图形 plt.plot(x, y, label='Sine Wave') # 添加图例 plt.legend() # 显示图形 plt.show() ...
Python Copy Output: 4.2 创建子图 使用plt.subplot() 函数可以创建多个子图: importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp x=np.linspace(0,2*np.pi,100)y1=np.sin(x)y2=np.cos(x)plt.subplot(2,1,1)# 2 rows, 1 column, first plotplt.plot(x,y1)plt.title("How2matplotlib.com - Sine Function...
ax.set_title("sine wave") ax.set_xlabel('angle') ax.set_ylabel('sine') 调用axes 对象的 plot() 方法,对 x 、 y 数组进行绘图操作: ax.plot(x,y) 完整的代码如下所示: from matplotlib import pyplot as plt import numpy as np import math ...