实际上,plot_roc_curve函数是sklearn.metrics的绘图扩展部分,这部分功能在sklearn.metrics的子模块plot_roc_curve中。但需要注意的是,从sklearn 0.24版本开始,绘图功能被移动到了sklearn.metrics的plot子模块中,并且函数名保持为plot_roc_curve。 因此,您应该从sklearn.metrics.plot中导入plot_roc_curve函数,如下所...
metrics import plot_roc_curve from sklearn.datasets import make_blobs from sklearn.linear_model import LogisticRegression import numpy as np X, y = make_blobs(centers=2) y = y.astype(np.str) lr = LogisticRegression().fit(X, y) plot_roc_curve(lr, X, y) -> raise ValueError("Data ...
ROC曲线越靠近左上角,说明模型性能越好。 分类: plot_roc_curve函数属于scikit-learn的模型评估工具,用于绘制二分类模型的ROC曲线。 优势: 直观展示模型性能:ROC曲线能够直观地展示模型在不同阈值下的性能表现,帮助我们了解模型的分类能力。 比较不同模型:通过比较不同模型的ROC曲线,可以选择性能更好的模型。...
plot_roc_curve(estimator, X, y, *, sample_weight=None, drop_intermediate=True, response_method='auto', name=None, ax=None, pos_label=None, **kwargs) 已弃用:函数 plot_roc_curve 在1.0 中已弃用,并将在 1.2 中删除。使用类方法之一: sklearn.metric.RocCurveDisplay.from_predictions 或sk...
作为一名经验丰富的开发者,我们来看看如何教会一位刚入行的小白实现“python plot_roc_curve”。 整体流程 首先让我们看一下整个流程的步骤: 具体步骤 1. 导入必要的库 首先,我们需要导入一些必要的库,包括numpy、matplotlib和sklearn等。这些库可以帮助我们进行数据处理、绘图以及机器学习模型的训练。
不给赞赏的话给个赞或者关注下公众号TungHsu吧，不会让你失望的，好玩的数据，免费的软件，学习资料和...
So you can focus on the plot_roc_curve function. You can use a similar test than in #17569 to ensure that we plot the proper curve. Contributor glemaitre commented Jun 17, 2020 @claramatos did you have time to work on the issue related to the plot_roc_curve? Contributor claramatos ...
示例1: test_curve_diffs ▲点赞 9▼ # 需要导入模块: from sklearn.linear_model import LogisticRegression [as 别名]# 或者: from sklearn.linear_model.LogisticRegression importplot_roc_curve[as 别名]deftest_curve_diffs(self):np.random.seed(0) ...
Plot ROC curve Since R2021a collapse all in pageSyntax modelDiscriminationPlot(lgdModel,data) modelDiscriminationPlot(___,Name,Value) h = modelDiscriminationPlot(ax,___,Name,Value)Description modelDiscriminationPlot(lgdModel,data) generates the receiver operating characteristic (ROC) curve. modelDiscri...