ggExtra包用于增强ggplot2的功能,它的主要作用是可以向ggplot2散点图的边缘添加各种统计分布图,如密度分布图、直方图、箱线图、小提琴图等。aplot包和gridExtra包是两个拼图包。 需要注意的是ggExtra包的语法不遵循标准的ggplot2的语法,其中主要的绘图函数ggMarginal()需以ggplot2绘图对象作为一个输入
在R语言中,ggplot是一个常用的数据可视化包,而且它的画布背景色是默认的白色。如果你想要扩展ggplot的画布背景色,可以使用theme()函数来进行设置。 在theme()函数中,可以使用panel.background参数来指定画布的背景色。具体的步骤如下: 首先,加载ggplot2包,如果没有安装可以通过install.packages("ggplot2")来进行安装...
可以用以下命令流在R中实现这个过程。 # 打开R环境R# 安装依赖包install.packages("ggplot2")install.packages("gridExtra") 1. 2. 3. 4. 5. 使用plot函数绘图的基础命令如下: plot(x,y)# 设置绘图数据 1. 构建README时,我们可以使用序列图展示多个步骤,例如安装和加载包的顺序。 R EnvironmentUserR Envir...
、、、 我试图在R上用stat_function在ggplot2中绘制一系列函数,这个函数在整个过程中保持不变,但是一些参数会根据数据帧中的值而变化。我使用一个for循环来绘制函数的每一种不同形式。我想使用不同的大小绘制线条,但无论我如何更改aes参数,stat_function绘制的线条的大小都保持不变。我可以改变情节中</e 浏览0提...
(1)ggplot():底层绘图函数。data为数据集,主要是数据框格式的数据集,mapping表示变量的映射,用来表示变量X和Y,还可以用来控制颜色(color)、大小(size)或形状(shape)。 (2)geom_xxx()|stat_xxx():几何图层或统计变换,比如常见的散点图geom_point()、柱形图geom_bar()、统计直方图geom_histogram()、箱形图geo...
p = ( ggplot() + geom_point(aes(x=[1, 2], y=[1, 3]), size=7) + theme_bw() + flavor_darcula() + theme(axis="blank") ) Expected: equal margins on all 4 sides. p + coord_fixed() + ggsize(300, 500) Expected: equal left/right margins and equa...
qplot(quick plot) 快速作图,能读懂就行,推荐用ggplot2适用于各种复杂图 分面 ～. qplot( x, y, ..., data, facets = NULL, margins = FALSE, geom = "auto", xlim = c(NA, NA), ylim = c(NA, NA), log = "", main = NULL,
Before plots can be laid out, they have to be assembled. Arguably one of patchwork’s biggest selling points is that it expands on the use of+in ggplot2 to allow plots to be added together and composed, creating a natural extension of the ggplot2 API. There is more to it than that ...
Scatter plot plus histogram 散点图加直方图”使用的数据# Data inherted from "2.Scatter plot plus histogram 散点图加直方图"# 绘制密度图# Plot density plotp31 <- ggplot(data, aes(x = `Genome size`, color = group, fill=group)) + geom_density(alpha = 0.4, size = 1) + scale_y_...
ggplot(data, aes(x=long_name,y=values))+geom_bar(stat="identity")+coord_flip()+labs(title="My awesome title goes here...")+theme(axis.title.x=element_blank(),axis.title.y=element_blank()) Created on 2019-04-20 by thereprex package(v0.2.1) ...