在matplotlib中,plt.plot()函数用于绘制各种类型的图形,但在实际应用中,可能会遇到一些参数设置不生效的问题。例如,你可能会发现figsize、legend等参数并没有按照预期的方式改变图像的大小或添加图例。下面我们将分析这些问题并给出解决方案。问题1:figsize参数不生效当你尝试使用plt.plot()的figsize参数来改变图像大小时...
import matplotlib.pyplot as plt line1, = plt.plot([1,2,3], label="Line 1", linestyle='--') line2, = plt.plot([3,2,1], label="Line 2", linewidth=4) # 为第一个线条创建图例 first_legend = plt.legend(handles=[line1], loc=1) # 手动将图例添加到当前轴域 ax = plt.gca()....
plt.plot(x_data, x_data**3, label ='$x^3$') plt.legend() plt.show() REF https://stackoverflow.com/questions/53781815/superscript-format-in-matplotlib-plot-legend https://stackoverflow.com/questions/21226868/superscript-in-python-plots...
import matplotlib as mpl mpl.rcdefaults() # 恢复 mpl 为默认设置 mpl.mathtext.FontConstantsBase.sup1 = 0.45 # 注意,这个用法在matplotlib 3.4 以后被弃用了,替代 # 功能我没有找到,你们要是知道的话可以留言告诉我 """ 2023/06/14 更新 from matplotlib.mathtext import _mathtext as mathtext mathtext.Fo...
语法参数如下: matplotlib.pyplot.legend(*args, **kwargs) 常用的几个参数: 1.1 设置图列位置 plt.legend(loc='upper center') 1. 0: ‘best' 1: ‘upper right' 2: ‘upper left' 3: ‘lower left' 4: ‘lower right' 5: ‘right'
matplotlib.legend函数是用于创建和定制图形图例的关键工具。以下是关于legend函数的一些核心用法和参数：基础语法：plt.legend主要参数：loc：控制图例的位置，例如loc='best'会自动选择最佳位置。fontsize：调整字体大小，可以是具体数值如fontsize=12，或者使用预设值如'xxsmall'至'xxlarge'。title：设置图例...
axs[1].legend() # 调整布局以获得更好的间距 plt.tight_layout() # 显示图形 plt.show() image-20240820224107503 Matplotlib 是建立在 NumPy 数组之上的。因此,在本节中,我们将学习使用 NumPy 数组进行绘图的最常见类型。在本节中,我将涵盖以下主题。
语法参数如下: matplotlib.pyplot.legend(*args, **kwargs) 常用的几个参数: 1.1 设置图列位置 plt.legend(loc='upper center') 0: ‘best' 1: ‘upper right' 2: ‘upper left' 3: ‘lower left' 4: ‘lower right' 5: ‘right' 6: ‘center left' ...
Matplotlib的legend()函数详解matplotlib的legend()函数是创建和定制图形图例的关键工具，它允许你细致地调整图例的位置、字体、边框和背景等属性。以下是关于legend()函数的一些基础用法和实例。基础语法是：plt.legend(*args, **kwargs)，其中loc参数控制图例的位置，如loc='best'自动选择最佳位置。字体...
("这是x轴标签") # 设置y轴标签 plt.ylabel("这是y轴") # 显示图例,loc指显示的位置,官网里有相关解释 # https://matplotlib.org/ 点击Reference在左侧按字母查找即可 plt.legend(loc=2) # 保存图 plt.savefig("./Desktop/num1.png") # 显示图表,放在最后,要不然show()之后的一些配置加载不出来 plt...