看到我们第二次添加的网格线是按照刻度位置添加的,plot 函数里面的不是。 par函数 par 函数的参数很多,可以在 plot 之前进行参数设定,还可以使用par(no.readonly = TRUE) 来获取当前图的所有信息。 参数介绍 par 函数主要包括 3 类参数: 1.不可修改参数: “cin”, “cra”, “csi”, “cxy”, “din”...
plot函数可以通过网格线(Grid)和图例(Legend)参数来设置网格线和图例。 plot(x, y, '-ko', 'MarkerSize', 8); % 绘制黑色空心圆圈图,大小为8 grid on; % 显示网格线 legend('数据1'); % 添加图例,名称为“数据1” 6、子图和双坐标轴 plot函数还可以通过子图(Subplot)和双坐标轴(AxesBox)参数来设置...
示例:plot(x, y, type="p") 20. grid:指定是否显示网格线。 示例:plot(x, y, grid=TRUE) 上述是plot函数的部分常用参数设置,通过这些参数的不同取值组合,我们可以实现丰富多样的绘图效果。在实际使用中,我们可以根据具体需求选择合适的参数进行设置,以满足我们的绘图要求。©...
plot_grid函数的主要参数包括要组合的图形对象,可以是ggplot2绘制的图形、基本的R图形或其他绘图包生成的图形。通过将这些图形对象作为参数传递给plot_grid函数,可以将它们按照指定的布局方式组合在一起。 plot_grid函数支持多种布局选项,包括按行、按列、网格等。可以通过设置参数来指定每个图形在布局中的位置和大小,...
grid:设置是否显示网格线,如plt.grid(True)。 xlim和ylim:设置x轴和y轴的范围,如plt.xlim([0, 10])和plt.ylim([-1, 1])。 这些参数可以根据需要进行组合使用,以实现更加灵活和美观的图表绘制。 三、总结 本文详细介绍了Python Matplotlib库中plot函数的使用方法和参数,包括基本用法、format_string参数和kwarg...
绘制网格:plt.grid() 参数:alpha=''设置透明度,(0~1,1为完全不透明,0为完全透明) 同时绘制两个表格 只需要plot两次即可,matplotlib会自动帮助用户解决掉图形的颜色区分问题 图例(图形区分) 1、添加图例名:plot(x,y,laber = ' xxx ') 2、调用函数legend(),参数如下 ...
2. lines函数 当想要在一个图中画多条线时,能够用此函数 lines(LPPLPPLPPx,col = “blue”,type = “o”,lwd = 2,pch=5) 3.grid 对图添加栅格 grid(nx=NA,ny=6,lwd=2) nx,ny:分别表示x和y方向的虚线,当值为NA时,不对相应的方向分割,ny=6 表示将y轴等距分割为6段 ...
plot(x2, type = "l", panel.last = grid(5, 10), pch = 0, lwd = 4, col = "blue", main = "网格在上") 可以看出,由于右图图形在网格之下,因此与网格相交的部分会出现空隙。 ann参数控制标题和坐标轴标签是否显示 ann也是par()函数的参数,默认与par()的ann相同,当它为TRUE时,标题和坐标轴标...
1.2 plot基本参数 plot(1:5, pch=3, main="main", sub="sub", xlab="xlab",ylab="ylab", xlim=c(0,6),ylim=c(0,7)) #用于绘制箭头的函数arrow(x0, y0, x1 = x0, y1 = y0, length = 0.25, angle = 30,code = 2, col = par("fg"), lty = par("lty"),lwd = par("lwd"),...
linestyle、linewidth、color等参数可以通过字符串的形式进行设定,如"r–"表示红色虚线 除了以上参数外,plot函数还可接受一些其他参数,如: xlabel、ylabel:指定x轴和y轴的标签 title:指定图表的标题 xlim、ylim:指定x轴和y轴的显示范围 grid:是否显示网格线 legend:是否显示图例 figsize:指定图表的大小 subplot:绘制多...