XGBoost提供了两种方法来计算特征的重要性:`plot_importance`和`feature_importances_`。 首先,我们来看一下`plot_importance`方法。它是通过将特征的重要性绘制成柱状图的方式来显示的。在XGBoost中,特征的重要性衡量了它对模型的贡献程度,可以通过不同的指标来计算,例如`gain`、`weight`和`cover`。 1. `gain`:...
今天用xgboost的XGBRegressor,最后获取feature importance时,发现plot_importance和feature_importance_得到的feature排名不一样。 原来,plot_importance默认的importance_type='weight',而feature_importance_默认的importance_type='gain',把plot_importance的importance_type换成gain就是一样了。 那么,xgboost里面的feature impo...
feature_importances_: ' ' [n_features] ' '形状的数组 注意:importance_type: string, default "gain", The feature importance type for the feature_importances_ property: either "gain", "weight", "cover", "total_gain" or "total_cover". 2、feature_importances_的原生代码 classXGBModel(XGBMod...
feature_importances_: ' ' [n_features] ' '形状的数组 注意:importance_type: string, default "gain", The feature importance type for the feature_importances_ property: either "gain", "weight", "cover", "total_gain" or "total_cover". 2、feature_importances_的原生代码 class XGBModel(XGBM...
from xgboost import plot_importance plot_importance(model,max_num_features=10,importance_type='gain')
2、feature_importances_的原生代码 class XGBModel(XGBModelBase): # pylint: disable=too-many-arguments, too-many-instance-attributes, invalid-name """Implementation of the Scikit-Learn API for XGBoost. Parameters --- max_depth : int Maximum tree...
xgboost.plot_importance画特征重要性,字段是中文名称时 1.一般来说我们可以使用xgboost.get_score去画图,但是如果字段名字有中文时,是会报错的 2.可以通过映射关系,从plot_importance的参数入手。但是可能会复杂一下。 3.可以使用xgb.DMatrix(tfeature_names=list),这个方法简单实用。
from xgboost import plot_importance ### load datasets digits = datasets.load_digits() ### data analysis print(digits.data.shape) print(digits.target.shape) ### data split x_train,x_test,y_train,y_test = train_test_split(digits.data, ...
xgboost.plot_importance(bst) t2 = time.time()printt2-t1 bst.save_model(classifier_filename(model_name))returnbst 开发者ID:smurching,项目名称:pokemon_ai,代码行数:26,代码来源:model_xgb_tiered.py 示例2: test_importance_plot_lim ▲点赞 7▼ ...
使用XGBoost中的plot_importance绘制特征重要性图时,纵坐标并不是特征名,而是f0、f1、f2、f3、f4、f5...fn等一系列符号。 2.问题结果 成功解决将XGBoost中plot_importance绘图时出现的f0、f1、f2、f3、f4、f5等改为对应特征的字段名。 3.解决方案