[Python] Read and plot data from csv file Install: pipinstallpandas pipinstallmatplotlib # check out the doc from site importpandas as pdimportmatplotlib.pyplot as pltfromnumpyimportmeandefload_df(symbol):returnpd.read_csv("data/{0}.csv".format(symbol))defget_max_close(symbol):"""Return t...
1. 2. importpandas as pdimportmatplotlib.pyplot as pltfromnumpyimportmeandefload_df(symbol):returnpd.read_csv("data/{0}.csv".format(symbol))defget_max_close(symbol):"""Return the maximum closing value for stock idicicated by symbol. Note: Data for a stock is stored in file: data/<s...
plt.plot_date(dates, y, linestyle='-') '''# 利用pandas快速读取数据集csv中的所有数据data=pd.read_csv('./data_5.csv')# 取出数据集中所有列名为Date的数据, 并将其格式转化成标准的datetime格式:XXXX-XX-XXdata['Date']=pd.to_datetime(data['Date'])# 根据数据集的Date列对所有数据进行原地的排...
matplotlib.pyplot是绘制各类可视化图形的命令子库,相当于快捷方式 pyplot 绘图区域概念 在Matplotlib中Figure对象是图表的基础(通俗点讲就是绘图的画纸),而一个Figure可以分很多个绘图区域,在有的书上也称为Axes,请不要与坐标轴(Axis)搞混。在绘制图形的时候一般是一个绘画区域绘制一个图形,可以通过subplot方法进行划...
plt.plot(x_labels, y_data1) # 折角是蓝色圆点折线图 # plt.plot(x_labels, y_data1, 'bo') #以Y轴索引为X轴值实现折线图 # plt.plot(y_data1) # 点状图 # plt.plot(y_data1, 'c.') plt.show() 默认折线图plt.plot(x_labels, y_data1) ...
# pip方式升级 $ pip install --upgrade matplotlib # conda方式升级 $ conda update matplotlib 3. 绘图风格 3.1 对象风格 使用面向对象的风格画图,首先要创建画布(大容器),然后在画布中填充子图信息(小容器) import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np if __name__ == '__main__': # 设置字体...
在用Python做数据分析的时候,难免会遇到把数据整理成图表,如柱线图,折线图,饼图等。 这里介绍折线图/点状图简单用法。 1. 语法 plot([x],y,[fmt],*,data=None,**kwargs)plot([x],y,[fmt],[x2],y2,[fmt2],...,**kwargs)根据x,y数据,实现折线或点状图。
import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt x=np.linspace(-1,1,50) y1=x**2 y2=2*x+1 plt.figure() plt.plot(x,y1) plt.figure() plt.plot(x,y2) plt.show() 同时显示多张图时,在每一句 plt.plot(x,y) 前边添加 plt.figure() ,就可以画出多张图。 二、利用figure函数指定图...
在Python中使用plot绘图,需要使用matplotlib库。下面是一个简单的示例代码: import matplotlib.pyplot as plt # 创建数据 x = [1, 2, 3, 4, 5] y = [2, 3, 5, 7, 11] # 绘制折线图 plt.plot(x, y) # 添加标签 plt.xlabel('x') plt.ylabel('y') plt.title('Simple Plot') # 显示图形 ...