importmatplotlib.pyplotasplt# 准备数据categories=['A','B','C','D']values=[10,20,15,25]# 生成条形图plt.bar(categories,values)# 添加数字标签fori,valueinenumerate(values):plt.annotate(str(value),(categories[i],value),ha='center',va='bottom')# 显示图表plt.show() 1. 2. 3. 4. 5....
项目地址:matplotlib/matpb画图_垂直条形图.ipynb · master · 为墨言而奋斗 / python学习项目_数据分析 · CODE CHINA (csdn.net) 垂直条形图——plot.bar 1.条形图的绘制方式plt.bar方法。plt
plot.bar(): 用来绘制垂直柱状图 plot.barh(): 用来绘制水平柱状图 import matplotlib.pyplot as plt # 设置字体以便正确显示中文 plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['FangSong'] # 正确显示连字符 plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False if __name__ == '__main__': # 生成示例数据 names ...
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Make a bar plot,绘制柱状图。 参数: 1. left:x轴的位置序列,一般采用arange函数产生一个序列; 2. height:y轴的数值序列,也就是柱形图的高度,一般就是我们需要展示的数据; 3. alpha:透明度 4. width:为柱形图的宽度,一般这是为0.8即可; 5. color或facecolor:柱形图填充的颜色; ...
预备知识(matplotlib画图的基础知识):条形图(竖着的):bar 水平条形图(横着的):barh 折线图:plot 饼图:pie === xticks、yticks:设置 坐标轴刻度xlabel、ylabel:设置 坐标轴标签x…
在Python中,我们可以总结为以下四种基本视觉元素来展现图形: 点:scatter plot 二维数据,适用于简单二维关系; 线:line plot 二维数据,适用于时间序列; 柱状:bar plot 二维数据,适用于类别统计; 颜色:heatmap 适用于展示第三维度; 数据间存在分布,构成,比较,联系以及变化趋势等关系。对应不一样的关系,选择相应的图...
3. 3D条形图(3D Bar Plot) 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np # 数据准备 x = np.arange(3) # x轴位置 y = np.arange(3) # y轴位置 x_mesh, y_mesh = np.meshgrid(x, y) # 创建网格 z = np.array([[1, 2, 3],...
Python MatPlot条形函数参数 好的,我可以帮助您回答有关Python MatPlotLib库中条形图函数的参数。 在Python MatPlotLib库中,可以使用pyplot.bar()函数来创建条形图。该函数的参数如下: x:一个数组或列表,表示条形图中每个条形的x坐标。 height:一个数组或列表,表示每个条形的高度。
Pyplot 是 Matplotlib 库中的一个函数。Matplotlib 是一个用于 Python 的 2D 数据可视化库。这个库是由 John D. Hunter 创建的。Matplotlib 旨在提供类似于 Matlab 的接口。这个库的主要优点之一是它是免费和开源的,这意味着任何人都可以使用和实现这个库。