混淆矩阵里面的数字代表的是准确率 (accuracy),即「相应分类正确的样本数」占「该类的样本总数」的比例。 准确率虽然常用,但是不能满足所有任务需求。比如下表列出勒布朗詹姆斯在某四场中的个人数据和骑士输赢情况。 假定用训练好的模型预测骑士赢球,显然,准确率衡量了多少比赛实际是赢球而且预测对了。但是若我们关心...
plt.ylabel('accuracy', fontdict={'family':'Times New Roman','size':8})# 指定横纵坐标描述的字体及大小plt.savefig('F:/where-you-want-to-save.png', dpi=300, bbox_inches="tight")# 保存文件,dpi指定保存文件的分辨率# bbox_inches="tight" 可以保存图上所有的信息,不会出现横纵坐标轴的描述...
plt.legend()# label的位置在左上,没有这句会找不到label plt.ylabel("Accuracy%")#Y轴标签 plt.xlabel(u"Transfer Task(Resnet)")#X轴标签 plt.grid(False)# 不展示网格 plt.ylim(0.65,0.83)#y轴的范围 # plt.yticks(np.arange(0.65, 0.83, step=0.02)) # y轴的显示刻度, plt.show() 1. 2....
plt.xlabel("Datasets", fontproperties='Times New Roman',fontsize=10) plt.ylabel("Accuracy (%)",fontproperties='Times New Roman', fontsize=10) plt.show() 3 bar绘制簇状柱形图 簇状柱形图常用来表示不同类别随着同一变量的变化情况,使用的同样是 plt 库中的bar方法,只不过需要调整柱子的显示位置 imp...
loss0, accuracy0 = model.evaluate(test_batches, steps=validation_steps) print("Train1ed loss: {:.2f}".format(loss0)) print("Train1ed accuracy: {:.2f}".format(accuracy0)) #!/usr/bin/env python3 # 引入所使用到的扩展库 from __future__ import absolute_import, division, print_function...
你可以使用该功能来调试python程序。 断言(Assertions): python标准异常 BaseException 所有异常的基类 SystemExit 解释器请求退出 KeyboardInterrupt 用户中断执行(通常是输入^C) Exception 常规错误的基类 StopIteration 迭代器没有更多的值 GeneratorExit 生成器(generator)发生异常来通知退出 StandardError ...
figure(figsize=(16, 8)) # the accuracy plot plt.subplot(1, 2, 1) plt.plot(distill_history.history['accuracy'], label='accuracy') plt.plot(distill_history.history['val_accuracy'], label='val_accuracy') ... 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 ...
也可以设置成垂直之类的# plt.xticks([index -0.875 for index in xx], name_list, rotation='horizontal') #这里是因为x轴的标签不太居中,所以在这里通过index设置一下看能不能居中,rotation是标签的方向,也可以设置成垂直之类的plt.legend()# plt.title("Accuracy of Different Datasets without Revoking ...
Most of the time, we need good accuracy in data visualization and a normal plot can be ambiguous. So, it is better to use a grid that allows us to locate the approximate value near the points in the plot. It helps in reducing the ambiguity and therefore, there is a functionplt.grid(...
1: Test accuracy vs. Seconds 2: Test loss vs. Iters 3: Test loss vs. Seconds 4: Train learning rate vs. Iters 5: Train learning rate vs. Seconds 6: Train loss vs. Iters 画出网络结构图 1. 先安装graphviz否则会出现类似:"dot" not found in path 的问题 ...