/usr/bin/env python# -*- coding:utf-8 -*-importmathimportnumpyasnpclassBlock():""" 描述Plot3d文件中的一个Block """def__init__(self, ID, JD, KD): self.id= ID self.jd = JD self.kd = KD self.X = np.zeros(self.id) self.Y = np.zeros(self.jd) self.Z = np.zeros(self....
3. 3D条形图(3D Bar Plot) 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np # 数据准备 x = np.arange(3) # x轴位置 y = np.arange(3) # y轴位置 x_mesh, y_mesh = np.meshgrid(x, y) # 创建网格 z = np.array([[1, 2, 3],...
importmatplotlib.pyplot as plt from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D importnumpyas np X = np.array([-1, 0, 1]) Y = np.array([-1, 0, 1]) X, Y = np.meshgrid(X, Y) Z = X + Y fig = plt.figure() ax = fig.add_subplot(111, projection='3d') ax.plot_wireframe(X, Y...
plt.contourf(X, Y, Z, levels=10, alpha=0.5, cmap='jet') X是生成网格的X坐标数组(二维数组array,或者matrix)。 Y是和X相同类型的Y坐标。 Z是对应网格的每个格点的函数值数组(也是二维数组array,或者matrix)。 网格生成方法是使用下面numpy里的meshgrid()函数。 levels是图像中等高线的数量,我这里设置为10...
cstrideArray column stride (step size), defaults to 1 rcountUse at most this many rows, defaults to 50 ccountUse at most this many columns, defaults to 50 Keyword arguments are passed on toLineCollection. Returns aLine3DCollection
importnumpyas np X = np.array([0, 0, 1]) Y = np.array([0, 1, 0]) Z = X + Y fig = plt.figure() ax = fig.add_subplot(111, projection='3d') ax.plot_trisurf(X, Y, Z, color='b') plt.show() A选项:函数可以用来绘制二维的散点图 ...
(用数组来自定义刻度标签时必须选择此项) tickvals:list、numpy...array或pandas中的series,作为坐标轴刻度标签的替代(tickmode此时必须被设置为'array') ticks:str型,控制刻度标签的书写位置,'outside'表示在外侧显示...,'inside'表示在内侧显示,''表示不显示 ticklen:int型,设置刻度标签的像素长度 tickwidth:...
import numpy as np z = np.linspace(0,13,1000) x = 5*np.sin(z) y = 5*np.cos(z) zd = 13*np.random.random(100) xd = 5*np.sin(zd) yd = 5*np.cos(zd) ax1.scatter3D(xd,yd,zd, cmap='Blues') #绘制散点图 ax1.plot3D(x,y,z,'gray') #绘制空间曲线 ...
1 import numpy as np 2from matplotlib import pyplot as plt 3from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D 4 x = np.array([0,1,2])5 y = np.array([0,1])6 X,Y = np.meshgrid(x,y)#X,Y扩展成了矩阵，7 print(X)8 print(Y)9 theta0, theta1, theta2 = 2, 3, 4 10 ax = Axes...
mplot3d import Axes3D #定义图像和三维格式坐标轴 fig=plt.figure() ax2 = Axes3D(fig) 2.三维曲线和散点 随后在定义的坐标轴上画图: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 import numpy as np z = np.linspace(0,13,1000) x = 5*np.sin(z) y = 5*np.cos(z) zd = 13*np....