不同的线 这些画线的输入参数都大差不差。 ax.plot()ax.scatter()ax.semilogy() ax.semilogy() 的效果图如下: 双坐标轴 x1=np.array([i*0.5foriinrange(10)])x2=np.array([i*0.5foriinrange(15)])y1=x1*1.0y2=x2*100.0fig,ax1=plt.subplots()# Create a figure and an axes.#ax.plot(tE...
plot参数 plot参数是matplotlib的一种绘制图形的方式，它支持大量的绘图样式，包括折线图、散点图、柱状图、饼图、3D图等。plot参数的详细介绍如下：1、x：横轴的值，可以是一个序列，比如list或者ndarray 2、y：纵轴的值，也是一个序列，可以是一个list或者ndarray 3、fmt：字符串，表示数据点的形状和颜色，比如'...
线条颜色(Line Color):使用 color 参数可以设置线条的颜色。例如,plot(x, y, 'r') 将绘制红色的线条。常见的颜色选项包括 'b'(蓝色)、'g'(绿色)、'r'(红色)等。 线条样式(Line Style):使用 'LineStyle' 参数可以设置线条的样式,例如实线、虚线、点线等。例如,plot(x, y, '--') 将绘制虚线。 线条...
plot(x=data$Fertility,y=data$Agriculture, xlim=c(0,150),ylim=c(0,150), main="shape", xlab=" ",ylab=" ", type="p", col='orange', pch=1 ) 5、col+bg col设置图形点的颜色,bg设置图形点的背景颜色,颜色的参数值可以是英文单词如"red"表示红色,"blue"表示蓝色;也可以是十六进制颜色码如"...
plot()函数 函数形式及参数 ## Default S3 method: plot(x, y = NULL, # x和y坐标 type = "p", # 图的类型 xlim = NULL, ylim = NULL, # x、y的坐标轴范围 log = "", #对"x"、"y"或"xy" 取对数 main = NULL, # 图的主标题 sub = NULL, # 副标题 xlab = NULL, ylab = NULL,...
参数main指定标题(图上方),sub指定副标题(图下方), xlab与ylab(lable标签)分别指定x,y轴的标签。plot(x,y,main="这是图片的标题",sub="这是副标题",xlab="x轴",ylab="y轴") 大概就是这个样子的 xlim限定x轴范围,参数值为向量(x1,x2),x1,x2分别为x的上下限, ylim同理。plot(x,y,xlim=c(0,5...
plot(Y)如果Y是m×n的数组,以1:m为X横坐标,Y中的每一列元素为Y坐标,绘制n条曲线;如果Y是n×1或者1×n的向量,则以1:n为横坐标,Y为坐标表绘制1条曲线;如果Y是复数,则plot(Y)等效于plot(real(Y),imag(Y));其它使用情况下,忽略坐标数据中的虚部。
title 参数配置效果评估 x-axis 冒险性 y-axis 数据清晰度 "过度复杂" : [0.7, 0.9] "过度简化" : [0.3, 0.1] "合理配置" : [0.5, 0.7] "无效参数" : [0.9, 0.5] 参数解析 在Python中,针对plot函数,一般来说包含以下几个基本配置项:
基本语法结构：plot：其中x和y分别定义图形点的横纵坐标，y为可选参数。关键参数：type：决定绘图的类型。默认为"p"，表示散点图；"n"用于创建空白绘图区域。main：设置图形的标题。sub：设置图形的副标题。panel.first：在图形绘制前执行的函数或表达式，常用于设置网格。panel.last：在图形绘制后执行...