以前我们用js或者python里写代码，让Playwright根据我们的代码逻辑去打开网站、登陆账号、获取信息等。现在，我们是要让AI自行去判断怎么使用Playwright完成上述的操作。这里就需要用到MCP Server—— @executeautomation/playwright-mcp-server 上图中，都是playwright mcp server提供的能力，可供AI调用：1. playwright_scre...
运行 AI代码解释 from playwright.async_apiimportasync_playwrightimportasyncio proxy={'server':'http:/127.0.0.1:8080'}asyncdefrun():asyncwithasync_playwright()asp:browser=awaitp.chromium.launch(headless=False,proxy=proxy)page=awaitbrowser.new_page()awaitpage.goto('https://www.baidu.com')title=awai...
代码语言:Python AI代码解释 re.match(pattern, string, flags=0) 函数参数说明: 参数 描述 pattern 匹配的正则表达式 string 要匹配的字符串。 flags 标志位,用于控制正则表达式的匹配方式,如:是否区分大小写,多行匹配等等。参见上方可选标志表格 匹配成功re.match方法返回一个匹配的对象,否则返回None。 实例...
我们在使用playwright弹出的浏览器时,需要讲该浏览器的搜索引擎变更问百度或者其他在国内可用的搜索引擎,原浏览器搜索引擎默认是google。 接下来我们进入百度页面,输入python,可以发现右侧的代码记录工具将我们在浏览器上的操作逐一映射成python代码,默认是生成同步代码,这个代码是可以直接在python编译环境中运行的。 importr...
最新版的Crawl4ai 有个新的功能:把网站上的表格抓取下来后,解析成pandas的DataFrame格式。 简单来说,之前我们需要手动去把下载下来的数据,清洗、结构化后,转成DataFrame格式再做分析。 现在是可以一步到位了。 我们看下这个官方示例给的是一个虚拟货币的网站,我们需要把下图中的表格给爬下来,并转成python 的表格,...
而Playwright MCP的介绍与安装我之前也说过,可以直接跳转这个文章去学习:用 Playwright MCP 让 AI 改它自己写的屎山代码 话说回来,我们已经能看到AI Called MCP tool,自动打开亚马逊网站,并且`get_visible_html`,也就是看了一眼。 得到的代码如下,整体很长,我截了一些关键部分,包括建议也放到了注释里: ...
传统自动化测试需要人工编写XPath/CSS选择器,而MCP-Playwright只需用自然语言描述需求,AI就能自动解析页面结构并执行操作。 它的工作原理极具创新性。当用户输入一条自然语言指令,例如 “测试某电商网站商品详情页的图片加载是否正常”,指令首先会被发送到与之集成的 LLM。LLM 运用先进的自然语言处理算法,对指令进行深度...
· Python - Playwright安装与基础使用 阅读排行: · 瞧瞧别人家的限流,那叫一个优雅! · 1.net core 工作流WorkFlow流程(介绍) · 一文彻底搞懂 MCP:AI 大模型的标准化工具箱 · 面试官:如果某个业务量突然提升100倍QPS你会怎么做? · 短信接口被刷爆:我用Nginx临时止血 精品...
而Playwright MCP的介绍与安装我之前也说过,可以直接跳转这个文章去学习:用 Playwright MCP 让 AI 改它自己写的屎山代码 话说回来,我们已经能看到AI Called MCP tool,自动打开亚马逊网站,并且`get_visible_html`,也就是看了一眼。 得到的代码如下,整体很长,我截了一些关键部分,包括建议也放到了注释里: ...
在介绍Playwright的安装与Python集成之前,让我们先了解一下Playwright相对于传统的自动化测试工具Selenium的优势所在。 1.1 跨浏览器支持 Playwright支持多种主流浏览器,包括Chrome、Firefox和WebKit(用于Safari),而Selenium在一段时间内对新版本的浏览器支持可能会滞后。