初始化AgentExecutor executor = load_agent_executor(model, agent_tools, verbose=True) agent = PlanAndExecute(planner=planner, executor=executor, verbose=True) print(executor.chain.agent.llm_chain.prompt.messages[0].prompt.template) 输出 Respond to the human as helpfully and accurately as possible. ...
3. Plan-and-Execute Agent 方案 LangChain 中的 Plan-and-Execute Agent 受到关于Plan-and-Solve的论文的启发。 LangChain 见:从0到1开发AI Agent(智能体)(四)| LangChain 的快速入门 LangChain团队认为,Plan-and-Execute Agent非常适合更复杂的长期规划,把复杂的任务拆解成一个个子任务,逐个击破。可以避免多...
from langchain_experimental.plan_and_execute import PlanAndExecute, load_agent_executor, load_chat_planner planner = load_chat_planner(model) executor = load_agent_executor(model, tools, verbose=True) # 初始化Plan-and-Execute Agent agent = PlanAndExecute(planner=planner, executor=executor, verbose...
[langgraph][1] 快速开始 11:20 [langgraph][2] 状态图 13:08 [langgraph][3]异步+Stream 05:46 [langgraph][4] 持久性(Persistence) 07:03 [langgraph][5] 与Agent互动 04:25 [langgraph][6] Plan-and-Execute Agent 12:13 [Langchain] 与SQL对话 18:48 [langgraph][7] Reasoning...
from langchain_experimental.plan_and_execute import PlanAndExecute, load_agent_executor, load_chat_planner planner = load_chat_planner(model) executor = load_agent_executor(model, tools, verbose=True) # 初始化Plan-and-Execute Agent agent = PlanAndExecute(planner=planner, executor=executor, verbose...
深入理解两种主流 Agent 模式 ReAct 模式的思考-行动循环机制 Plan-and-Execute 的规划执行分离策略 掌握基于 LangChain 的实现方案 ReAct 模式的代码实现与最佳实践 Plan-and-Execute 模式的工程化方案 性能与成本的精确对比 响应时间与准确率的定量分析
在上篇文章《AI大模型实战篇:AI Agent设计模式 – Plan & Execute》中,风叔结合原理和具体源代码,详细介绍了AI Agent设计模式中的Plan-and-Execute。但是Plan-and-execute的局限性在于,每个任务是按顺序执行的,这可能会导致总执行时间的增加。 一种有效改进的办法是将每个任务表示为有向无环图DAG,这样可以让多个...
下图是Plan-and-Execute的原理: Planner接收来自用户的输入,输出具体的任务清单; 将任务清单给到Single-Task Agent,即执行器,执行器会在循环中逐个处理任务; 执行器每处理一个任务,就将处理结果和状态同步给Replanner,Replanner一方面会输出反馈给用户,另一方面会更新任务清单; ...
下图是 Plan-and-Execute 的原理: Planner 接收来自用户的输入,输出具体的任务清单; 将任务清单给到 Single-Task Agent,即执行器,执行器会在循环中逐个处理任务; 执行器每处理一个任务,就将处理结果和状态同步给 Replanner,Replanner 一方面会输出反馈给用户,另一方面会更新任务清单; ...
Plan-and-Execute的实现过程 第一步 构建执行器 下面,我们先创建要用来执行任务的执行器。在这个示例中,为了简单起见,我们将为每个任务使用相同的执行器,即搜索工具。但实际情况下,可以为不同的任务使用不同的执行器。 from langchain import hub from langchain_openai import ChatOpenA ...