PixelShuffler原理学习笔记 PixelShuffler是一种端到端可学习的上采样模块,通过设置上采样比例,就可由低分辨率图像获取指定倍率的高分辨率图像。上采样可以理解为在同一个位置,原来只是以1:1的比例提取信息,而现在以1:4的比例提取信息,提取信息的频率更高了,所以能反映的细节也就更多。对于tensor来说,在同一个位置...
pixelshuffle原理是指一种图像处理技术,通过对图像的像素进行重新排列和重组,以达到图像上采样的效果。具体来说,pixelshuffle技术会将每个像素分成若干子像素,并按照特定的规则重新排列,使得最终生成的图像尺寸变大,同时保持图像质量的稳定。 这种技术的应用非常广泛,尤其是在图像超分辨率、图像翻译和图像转换等领域。它可...
数学原理。 假设输入张量 `x` 的形状为 `(N, C * r^2, H, W)`,其中 `N` 是批量大小,`C` 是通道数,`H` 是高度,`W` 是宽度,`r` 是反像素洗牌的比例(upscale factor)。`PixelUnshuffle` 操作会将每个空间位置的 `r x r` 个像素重新排列到通道维度上。 具体来说,输出张量 `y` 的形状为 `...
pixelunshuffle原理 原理说明。假设输入图像的尺寸为H × W × C（高度×宽度×通道数），`pixelunshuffle` 操作会将每个像素周围的局部区域重新排列，从而降低图像的空间分辨率，同时增加通道数。具体来说，该操作会把输入图像中每一个r × r大小的像素块（r是一个正整数，通常称为下采样因子）重新排列成输出...