先看一下官方文档中pivot_table的函数体:pandas.pivot_table - pandas 0.21.0 documentation pivot_table(data, values=None, index=None, columns=None,aggfunc='mean',fill_value=None,margins=False, dropna=True, margins_name='All') pivot_table有四个最重要的参数index、values、columns、aggfunc,本文以这...
pd.pivot_table(data,values=None,index=None,columns=None,aggfunc='mean',fill_value=None,margins=False,dropna=True,margins_name='All') 在需要多个group by的时候,可以优先考虑此函数 1.index 相当于sql里的group by后面的列,用于分组的列,相当于行索引 如果赋值的是列表,那么从左到右依次聚合,会自动合并...