包含您要旋轉之資料列值的資料列值會Emp1Emp2呼叫Employee,而儲存目前存在於所旋轉資料行下之值的數據行則稱為Orders。 在 Transact-SQL 定義中,這些資料行分別對應到pivot_column和value_column。 以下是查詢。 SQL -- Create the table and insert values as portrayed in the previous example.CREATETABLEpvt ...
create table Student_pivot ( sid varchar(10),sname nvarchar(10),sage datetime,ssex nvarchar(10), "语文" int, "数学" int,"英语" int); insert into Student values('01' , N'赵雷' , '1990-01-01' , N'男', 80, 90, 99); insert into Student values('02' , N'钱电' , '1990-12...
table_source--表名称,即数据源PIVOT( 聚合函数(value_column)--value_column 要转换为 列值 的列名FORpivot_column--pivot_column 指定要转换的列IN(<column_list>)--column_list 自定义的目标列名) 因为这里列名不允许指定为数字,真是无语。。。我重建了一个数据结构一模一样的表。 createtable#temp( Name...
@level1type= N'TABLE', @level1name='表名', @level2type= N'COLUMN', @level2name='列名'; 4. pivot 动态行转列 declare @name nvarchar(4000), @strSql nvarchar(max) SET @name=''--赋值 把所有要转化为列的数据保存在字符串中,并且以逗号分隔select@name=@name+CDatefrom(selectdistinct'['+...
Select @sql = @sql+' from cj group by name' Exec (@sql) 2. 行列转换--合并 原表: 班级 学号 1 1 1 2 1 3 2 1 2 2 3 1 转换后的表: 班级 学号 1 1,2,3 2 1,2 3 1 实例: Create table ClassNo --创建表ClassNo (
as MaxIncomePerDay -- Pivot table alias where VendorId in ('SPIKE') -- Select only for this vendor You can of course use this SQL in your C# apps and then bind it to, for example, a datagrid. static void Main(string[] args) ...
在SQL Server中,我们可以使用PIVOT关键字来实现行转列操作。PIVOT关键字的语法如下: SELECT<select_list>FROM<table>PIVOT(<aggregate_function>(<aggregated_column>)FOR<pivot_column>IN(<value1>,<value2>,...))AS<alias> 1. 2. 3. 4. 5.
table_or_view_name テーブルまたはビューの名前。 SQL Server の同じインスタンス上の別のデータベース内にテーブルまたはビューが存在する場合は、database.schema.object_name という形式の完全修飾名を使用します。 テーブルまたはビューが SQL Server インスタンスの外部に存在する場合は、li...
table_or_view_name 表或视图的名称。 如果表或视图存在于 SQL Server 的同一实例的另一个数据库中,请按照 database.schema.object_name 形式使用完全限定名称 。 如果表或视图不在 SQL Server 的实例中,请按照 linked_server.catalog.schema.object 的形式使用由四个部分组成的名称 。 有关详细信息,请参阅sp...
First, we need to get the data into Excel from SQL Server by simply clicking on the relevant table in the SQL Spreads Designer. Now comes the clever part! We’re going to pivot the table on the Course column, and in so doing, ‘placeholders’ will be created for all the data we nee...