pt_cache = wb.PivotCaches().Create(SourceType=constants.xlDatabase, SourceData=SrcData) pt = pt_cache.CreatePivotTable(TableDestination=StartPvt, TableName="PivotTable1") 到此,可以在excel中看到如下效果。 配置行列字段 ## 添加行字段 pt.AddFields(RowFields=["部门","年龄"]) ##添加列字段 pt....
要读取Excel中的Pivot Table数据,你可以使用Python中的pandas库。首先,使用pandas的read_excel函数读取Excel文件,并指定要读取的工作表名称。接下来,使用pandas的pivot_table函数来读取Pivot Table数据。你可以指定参数来选择要读取的行、列以及数据字段。最后,你可以将这些数据存储在一个DataFrame对象中以进一步处理或分析。
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Excel是从第1行开始,而Pandas从第0行(“索引”)开始, Excel用A开头的字母来标记列,而Pandas用变量的名字标记每个列 接下来,让我们一起深入了解如何用Pandas来完成Excel任务。 Python中的IF函数 在Excel中使用IF函数非常容易,而且我们可以根据另一个单元格的条件来应用特定的标签。比如,我们可能需要需要创建一个新列...
python 对pivot_table结果数据 画图 用python处理excel数据作图,本文的数据源是朝阳医院2016的销售数据,课程是使用R语言来进行数据处理的,这里尝试采用Python来处理。要求的业务指标是:1)月均消费次数;2)月均消费金额;3)客单价;4)消费趋势这几个指标主要判断了用
1、使用sales.pivot_table,告诉Pandas我们要建立一个基于sales数据的透视表 2、用Index指定汇总的条件 3、用Values指定要汇总什么数据 4、用Aggfunc指定要使用的函数(我们还可以使用均值(mean),最大值(max),最小值(min)等) 小结 本文中,我们学习了如何将Excel数据导入Pandas,如何完成IF和VLOOKUP函数,以及如何生成数...
Read in the data 首先,让我们搭建所需的环境。 如果你想跟随我继续下去,那么可以下载这个Excel文件。 Python import pandas as pd import numpy as np 1. 2. 版本提醒 因为Pivot_table API已经随着时间有所改变,所以为了使本文中示例代码能够正常工作,请确保你安装了最近版本的Pandas(>0.15)。本文示例还用到了...
1. 背景描述 透视表是一种能对多维数据进行分析统计的工具,具有筛选处理、分类汇总,优化显示等强大的功能,是Excel中最好用的数据分析工具之一。 在自动化办公中,使用python的pivot_table(),...
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Method 1 – Using Insert Tab from the Ribbon To create a Pivot Table from our existing dataset, follow these steps. First, select a cell inside the dataset. Go to Insert >> Tables >> PivotTable. In the box that appears, select whether you want the table on the existing sheet or a ...