示例2:动态生成透视列 要是不知道具体有哪些产品,需要动态生成透视列,可以结合 SQL 的动态执行功能来实现: DECLARE@ColumnsNVARCHAR(MAX);DECLARE@SQLNVARCHAR(MAX);-- 获取所有不同的产品名称SELECT@Columns=STRING_AGG(QUOTENAME(Product),',')FROM(SELECTDISTINCTProductFROMSales)ASProducts;-- 动态构建 SQL 查询S...
PIVOT ( SUM(Amount) FOR SalesCategory IN ('+@columns+') ) AS PivotTable;';-- 该 SQL 查询将利用上一步获得的 @columns 进行透视 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13. 步骤3:执行动态 SQL 查询 使用EXEC语句执行我们的动态 SQL 查询。 -- 执行动态 SQL 查询EXECsp_execute...
Github地址:https://github.com/mumumutou/DapperSqlMaker欢迎大佬加入 Demo: 查询TestsDapperSqlMaker\DapperSqlMaker.Test\SelectDapperSqlMakerTest.cs 添加TestsDapperSqlMaker\DapperSqlMaker.Test\InsertDapperSqlMakerTest.cs 更新TestsDapperSqlMaker\DapperSqlMaker.Test\UpdateDapperSqlMakerTest.cs 删除TestsDapperSql...
在这里可以看到 Pivot 转换控件之前有 3 个数据源列,在经过 Pivot 转换之后,其 Output Columns 变成 8 列向下输出。
SQL -- Pivot table with one row and five columnsSELECT'AverageCost'ASCostSortedByProductionDays, [0], [1], [2], [3], [4]FROM(SELECTDaysToManufacture, StandardCostFROMProduction.Product )ASSourceTablePIVOT(AVG(StandardCost)FORDaysToManufactureIN([0], [1], [2], [3], [4]) )ASPivot...
SQL -- Pivot table with one row and five columnsSELECT'AverageCost'ASCostSortedByProductionDays, [0], [1], [2], [3], [4]FROM(SELECTDaysToManufacture, StandardCostFROMProduction.Product )ASSourceTablePIVOT(AVG(StandardCost)FORDaysToManufactureIN([0], [1], [2], [3], [4]) )ASPivot...
我曾经使用以下代码来创建数据帧 conn = pyodbc.connect('Driver={SQLServer};' features_df = df_features.pivot(index='filename',columns='code', value 浏览7提问于2020-04-10得票数0 回答已采纳 2回答 使用SQL查询将行转换为列 、、 我有一个临时表,其中有一列和四行。
Alias all columns in a given table Alias column with variable value in SQL Script All MonthNames and Month numbers in sql server All queries combined using a UNION, INTERSECT or EXCEPT operator must have an equal number of expressions in their target lists. all the events in the workload wer...
df.pivot(index, columns, values) 其中,index参数指定新数据帧的行索引,columns参数指定新数据帧的列索引,values参数指定填充到新数据帧中的值。 下面是pivot函数的一些常用参数和功能: index:指定新数据帧的行索引,可以是单个列名或列名的列表。 columns:指定新数据帧的列索引,可以是单个列名或列名的列表。
FOR Year IN ( {{year_list}} ) ) ; 简化的 PIVOT 语法(Simplified PIVOT Syntax) dfSQL支持简化的pivot语法,用电子表格透视表命名约定来概括,完整的语法图如下: PIVOT ⟨dataset⟩ ON ⟨columns⟩ USING ⟨values⟩ GROUP BY ⟨rows⟩ ...