Python生态中有很多优秀的包管理工具,如pdm、poetry、pipenv等,可以帮助我们解决包管理的问题。它们有着不同的特点和优势,也有着不同的使用方式和学习曲线。 有国外Python开发者好奇各自的性能表现,于是写了一个基础性能测试脚本,利用 Github Actions 来实现,每隔 6 个小时自动跑一遍脚本。 测试对比项目 这个项目只选...
poetry: 唯一的真神。poetry没有上述缺点,同时轻便强大。 poetry使用pyproject.toml 和 poetry.lock文件来管理依赖,类似于JavaScript/Node.js的Npm和Rust的Cargo,这俩都是非常成熟好用的依赖管理方案。 poetry本身并不具有管理Python解释器的功能,推荐和pyenv/pyenv-win使用,可以轻松下载和设置不同版本的Python解释器。 po...
The use of caches is advantageous for both poetry and PDM, with PDM requiring even shorter processing time. Pipenv and PDM employ different methods for reusing lock files. Pipenv implements full locking and updates the old lock file, while PDM can reuse pinned versions in the lock file. On t...
在Python的生态系统中,有效的依赖和环境管理是至关重要的。Pipenv作为一个现代化的包管理和虚拟环境管理工具,得到了广泛的推广和应用。它以简洁的操作和强大... 18020 A Review: Pipenv vs. Poetry vs. PDMpythondependencieslockpipenvpytest 岂不美哉Frost 2023-10-19 It is 2021 and we are all using or ...