bubble产生的空转时间占比对最终训练时长影响是微小的,可以忽略不计。 将batch切好,并逐一送入GPU的过程,就像一个流水生产线一样(类似于CPU里的流水线),因此也被称为Pipeline Parallelism。 4.2 re-materialization(active checkpoint) 解决了GPU的空置问题,提升了GPU计算的整体效率。接下来,就要解决GPU的内存问题了。
1F1B(One Forward One Backward) 调度机制是Pipeline Parallelism中的一种调度策略,它进一步减少了训练过程中的内存消耗。1F1B调度机制将训练过程分为三个阶段:预热阶段(warmup phase)、稳定阶段(steady phase)和结束阶段(ending phase)。在预热阶段,每个GPU处理一定数量的微批次的前向传递;在稳定阶段,GPU交替进行前...
2.2、Pipeline Parallelism - Part 1 - Split into micro-batches 2.3、Pipeline Parallelism - Part 2 - 通过 re-materialization 降低显存占用 2.4、空间复杂度 && GPU 空闲时间 3、实验结果 3.1、增加 GPU 数量,训练更大模型 3.2、训练速度如何 4、总结 【本文是 “LLM 分布式训练系列” 的第 2 篇,持续更新...
Kim T, Kim H, Yu G, et al. BPipe: Memory-Balanced Pipeline Parallelism for Training Large Language Models: Proceedings of the 40th International Conference on Machine Learning[C], Proceedings of Machine Learning Research, 2023. PMLR. 流水线并行(Pipeline Parallelism,PP)属于模型并行(MP)中的一种,...
简介:随着深度学习模型规模的不断膨胀,单张GPU已难以满足存储与计算需求。流水线并行(Pipeline Parallelism, PP)作为一种先进的分布式训练技术,专为解决大规模模型在单卡资源受限问题而生。本文将简明扼要地介绍流水线并行的原理、优势、实施步骤及实际应用案例,帮助读者理解并应用这一技术来加速大规模模型训练。
- 低端低带宽芯片部署策略不首选pipeline parallelism - 通过pipeline parallelism优化Throughput没有缺点 - 可以每个芯片只放一个layer,搞成PP_Size = 48,48片芯片流水并行 - 每个芯片上的BatchSize可以开到很大,在用户Query数量很大的时候可以掩盖访存开销和通信开销 - 采用pipeline parallelism会放大Latency - 每个query...
Motivation. This RFC describes the approach for supporting pipeline parallelism in vLLM V1 architecture. Pipeline parallelism was supported in V0 with the virtual-engine approach. In short, we create multiple virtual engines to match the...
Zero Bubble Pipeline Parallelism. Contribute to sail-sg/zero-bubble-pipeline-parallelism development by creating an account on GitHub.
为了优化 Pipeline Parallelism 的性能,研究人员提出了多种调度策略。例如,通过 动态划分模型阶段,根据设备的计算能力和内存容量,灵活调整每个阶段的大小;采用 2. 基于 PIPELINE PARALLELISM 的 TRANSFORMER 训练流程 2 异步通信机制,减少通信等待时间;以及通过优化数据传输方式,降低通信开销。这些 优化措施能够显著提高 Pipe...
Pipeline parallelism is when different stages of a process are executed in separate devices simultaneously. For instance, in the context of Machine Learning, various layers of a model can be distributed across different devices to create a pipeline. ...