Megatron-LM Pipeline Parallel Megatron-LM中实现了下图所示的两种流水并行:1F1B pipeline 和interleaved 1F1B pipeline。 流水并行算法的详细介绍可以参考论文 [2104.04473] Efficient Large-Scale Language Model Training on GPU Clusters Using Meg
其中,Pipeline Parallel 流水并行是一种有效的并行方式,它将模型训练过程划分为多个阶段,每个阶段由一个或多个计算节点负责,通过流水线的方式协同工作。本文将重点分析 Pipeline Parallel 流水并行的性能,并通过实例和图表进行说明。一、Pipeline Parallel 流水并行概述Pipeline Parallel 流水并行将模型训练过程划分为多个阶段...
简易实现里面没有考虑模型参数备份、显存优化、异步通信等等问题,只为了解如何通过torch.distributed接口来实现PipeDream的并行。 pp_group=get_pipeline_parallel_group()pp_size=pp_group.size()# Run warmup forward processoutput_chunks=[]num_warmp=min(pp_size-self.pp_rank,x.shape[0])foriinrange(num_...
网络流水线并行 网络释义 1. 流水线并行 ...方法有: 相并行(Phase Parallel)流水线并行(Pipeline Parallel) 主从并行(Master-Slave Parallel) 分治并行(Divide and Conquer... www.03964.com|基于7个网页
Pipeline Parallel(流水并行)作为一种分布式训练策略,在提高大模型训练效率方面展现出了巨大潜力。同时,借助百度智能云文心快码(Comate)这一先进的代码生成工具,我们可以进一步提升代码编写和优化的效率,详情参见:百度智能云文心快码。本文将深入探讨Pipeline Parallel的工作原理、性能瓶颈及其优化策略,并结合文心快码的应用,...
pipeline parallel 用法 它能将计算任务分解为多个阶段并并行处理。Pipeline parallel 有助于减少模型训练的时间成本。可以在不同的计算节点上分配各个阶段的任务。能有效利用硬件资源,实现更高的性能。对于复杂模型,pipeline parallel 是一种优化策略。它需要仔细规划任务的划分和调度。可以避免某些阶段的计算瓶颈。使得...
core.pipeline_parallel.p2p_communication.send_backward_recv_backward(input_tensor_grad:torch.Tensor,recv_next:bool,tensor_shape:Union[List[int],torch.Size],config:megatron.core.ModelParallelConfig,overlap_p2p_comm:bool=False)→ torch.Tensor
pipeline { agent any options { timestamps() } stages { stage("拉取代码") { parallel { stage("并发执行1"){ steps{ sleep 20 echo"parallel-01" } } stage("并发执行2"){ steps{ sleep 10 echo"parallel-02" } } } } stage("打包") { ...
【Pipeline】Jenkins流水线parallel并行构建 位于parallel块下的阶段都将并行执行,而且并行阶段还可以被分到不同的Jenkins agent上执行。 在默认情况下,Jenkins pipeline要等待parallel块下所有的阶段都执行完成,才能确定结果。如果希望所有并行阶段中的某个阶段失败后,就让其他正在执行的阶段都中止,那么只需要在与parallel块...
python/llm/example/GPU/Pipeline-Parallel-FastAPI/pipeline_serving.py +3-30 Original file line numberDiff line numberDiff line change @@ -3,19 +3,16 @@ 3 3 import torch.distributed as dist 4 4 import os 5 5 6 - import ipex_llm 7 6 from ipex_llm.utils.common import inval...