generator=pipeline(task="text-generation",model="openai-community/gpt2")output=generator("我不敢相信你做了这样的事 ",do_sample=False)print(output)generator=pipeline(task="text-generation",model="HuggingFaceH4/zephyr-7b-beta")output=generator([{"role":"user","content":"法国的首都是什么?用一个...
"text2text-generation":将返回一个Text2TextGenerationPipeline。 "text-classification"("sentiment-analysis"可用别名):将返回一个TextClassificationPipeline。 "text-generation":将返回一个TextGenerationPipeline:。 "text-to-audio"("text-to-speech"可用别名):将返回一个TextToAudioPipeline:。 "token-classificatio...
Text-generation Translation Zero-shot-classification 接下来是对其中部分管道的介绍。 Zero-shot classification 使用场景:分类无标签文本 使用样例 from transformers import pipeline classifier = pipeline("zero-shot-classification") classifier("This is a course about the Transformers library", candidate_labels=[...
generated_text = text_generation_pipeline(prompt, max_length=max_length, num_return_sequences=num_return_sequences) # 打印生成的文本 print(generated_text) 在这个示例中,我们首先导入了transformers库中的pipeline函数,并实例化了一个文本生成Pipeline对象。然后,我们设置了生成参数,包括提示文本(prompt)、最大...
"text-classification"("sentiment-analysis"可用别名):将返回一个TextClassificationPipeline。 "text-generation":将返回一个TextGenerationPipeline:。 "text-to-audio"("text-to-speech"可用别名):将返回一个TextToAudioPipeline:。 "token-classification"("ner"可用别名):将返回一个TokenClassificationPipeline。
文本生成(text-generation):根据给定的文本进行生成 命名实体识别(ner):标记句子中的实体 阅读理解(question-answering):给定上下文与问题,从上下文中抽取答案 掩码填充(fill-mask):填充给定文本中的掩码词 文本摘要(summarization):生成一段长文本的摘要 机器翻译(translation):将文本翻译成另一种语言 特征提取(feature...
p生成文本：pythonCopyfrom transformers import pipelinegenerator = pipeline('text-generation', model='...
generator = pipeline("text-generation", model="distilgpt2") generator( "In this course, we will teach you how to", max_length=30, num_return_sequences=2, ) 对应的还有很多其他的任务: Mask filling unmasker = pipeline(“fill-mask”) ...
如上所述,Text2TextGeneration是Transformers的其中一个管道或任务,这个管道可以用于各种各样的NLP任务,如问题回答(question answering)、情感分类(sentiment classification)、问题生成(question generation)、翻译(translation)、转述(paraphrasing)、总结(summarization)等。它使用seq2seq模型进行文本到文本生成(text to text...
- LLM - local: textgen-pipe-gaudi title: "Text-Generation Pipeline on Intel® Gaudi® 2 AI Accelerator" author: siddjags guest: true thumbnail: /blog/assets/textgen-pipe-gaudi/thumbnail.png date: Feb 29, 2024 tags: - habana - partnerships - hardware - nlp - llm - inferenceBinary...