pipeline_model_parallel_size(必选,默认为1):表示一个pipeline模型并行通信组中的GPU卡数,pipeline并行相当于把layer纵向切为了N个stage阶段,每个阶段对应一个卡,所以这里也就等于stage阶段数。例如 pipeline_model parallel_size 为2,tensor_model parallel_size 为4,表示一个模型会被纵向分为2个stage进行pipeline并行...
表示每个device会处理几个stage,例如:对于一个有16层的transformer网络来说,训练配置tensor_model_parallel_size=1, pipeline_model_parallel_size=4, virtual_pipeline_model_parallel_size=2,表示模型会被分为4*2=8个stage,每个stage有2个layer,对于
pipeline_parallel目录下两个文件,分别是p2p_communication 和schedules, pipeline parallel state在:github.com/NVIDIA/Megat 下面主要介绍interleaved pipeline相关的内容 pipeline并行状态 parallel_state get_pipeline_model_parallel_world_size:pipeline并行的卡数 get_pipeline_model_parallel_rank:当前卡在pipeline并行中...
To achieve a better throughput, we recommend setting--num-layersto a value tok * pipeline-model-parallel-size - 2where k can be any value≥1. This is used to compensate for the additional embedding layer on the first/last pipeline stages which could otherwise brings bubble to all other sta...
https://github.com/vllm-project/vllm/blob/main/vllm/model_executor/parallel_utils/parallel_state.py pipeline_model_parallel_size: number of GPUs used for pipeline model parallelism. Let's say we have a total of 8 GPUs denoted by g0 ... g7 and we use 2 GPUs to parallelize the model...
2.4) Parallel - 并行 2.5) Matrix - 模型 语法总结 script - 脚本 sh - 命令执行 agent - 代理 stages - 阶段 steps - 步骤 post - 发布 environment - 环境 options - 选项 parameters - 参数 triggers - 触发器 stage - 单阶段 Tools - 工具 ...
importdill@pipeline_def(py_callback_pickler=dill,...)defcreate_pipeline():src=fn.external_source(lambdasample_info:np.int32([42]),batch=False,parallel=True)... A valid value forpy_callback_pickleris either a module/object implementingdumpsandloadsmethods or a tuple where the first item is...
parallel { // 并行推送 10 个镜像 stage('push hospital-manage') { agent none steps { container('maven') { withCredentials([usernamePassword(credentialsId : 'aliyun-docker-registry' ,passwordVariable : 'ALIYUN_REG_PWD' ,usernameVariable : 'ALIYUN_REG_USER' ,)]) { ...
parallel parameters post dcript tools triggers when 现在,我们将从所需的指令/部分开始,对列出的每个指令/部分进行描述。 agent Jenkins通过将分布式构建委托给“代理/agent”节点来提供执行分布式构建的能力。这样做可以使您仅使用Jenkins服务器的一个实例来执行多个项目,而工作负载却被分配给了它的代理。有关如何配...
答: Pipeline(流水线)是 Jenkins 2.0 的精髓它基于Groovy语言实现的一种DSL(领域特定语言),简而言之就是一套运行于Jenkins上的工作流框架,用于描述整条流水线是如何进行的。它将原本独立运行于单个或者多个节点的任务连接起来,实现单个任务难以完成的复杂流程编排与可视化。 Q: 什么是DSL? 答: DSL即 (Domain Sp...