pipeline_model_parallel_size(必选,默认为1):表示一个pipeline模型并行通信组中的GPU卡数,pipeline并行相当于把layer纵向切为了N个stage阶段,每个阶段对应一个卡,所以这里也就等于stage阶段数。例如 pipeline_model parallel_size 为2,tensor_model parallel_size 为4,表示一个模型会被纵向分为2个stage进行pipeline并行...
流水线并行对于模型参数的水平分割是非常简洁的操作。在 Batch Size 相同的前提下（单卡批数据量 vs 一...
原文链接:详解MegatronLM流水线模型并行训练(Pipeline Parallel) 1. 背景介绍 MegatronLM的第二篇论文【Efficient Large-Scale Language Model Training on GPU ClustersUsing Megatron-LM】是2021年出的,同时GPT-3模型参数已经达到了175B参数,GPU显存占用越来越多,训练时间也越来越长。 在本文中,MegatronLM结合了tensor...
To achieve a better throughput, we recommend setting--num-layersto a value tok * pipeline-model-parallel-size - 2where k can be any value≥1. This is used to compensate for the additional embedding layer on the first/last pipeline stages which could otherwise brings bubble to all other sta...
2.4) Parallel - 并行 2.5) Matrix - 模型 语法总结 script - 脚本 sh - 命令执行 agent - 代理 stages - 阶段 steps - 步骤 post - 发布 environment - 环境 options - 选项 parameters - 参数 triggers - 触发器 stage - 单阶段 Tools - 工具 ...
答: Pipeline(流水线)是 Jenkins 2.0 的精髓它基于Groovy语言实现的一种DSL(领域特定语言),简而言之就是一套运行于Jenkins上的工作流框架,用于描述整条流水线是如何进行的。它将原本独立运行于单个或者多个节点的任务连接起来,实现单个任务难以完成的复杂流程编排与可视化。 Q: 什么是DSL? 答: DSL即 (Domain Sp...
PipeDream revisits using model parallelism for performance, as opposed to the traditional motivation of working set size limitations for training large models. It uses pipelining of multiple inputs to overcome the hardware efficiency limitations of model-parallel training. A gener...
core.pipeline_parallel.p2p_communication.send_backward_recv_backward(input_tensor_grad:torch.Tensor,recv_next:bool,tensor_shape:Union[List[int],torch.Size],config:megatron.core.ModelParallelConfig,overlap_p2p_comm:bool=False)→ torch.Tensor
parallel { // 并行推送 10 个镜像 stage('push hospital-manage') { agent none steps { container('maven') { withCredentials([usernamePassword(credentialsId : 'aliyun-docker-registry' ,passwordVariable : 'ALIYUN_REG_PWD' ,usernameVariable : 'ALIYUN_REG_USER' ,)]) { ...
显然,对于Operator partitioning,data parallel这些策略的结合是显而易见的,因为他们在策略上是正交的,互相可以叠加。而对和micro-batch based pipeline parallelism的结合可能比较迷,但其实他们也是正交的。切分micro-batch不影响切分sequence length,下面这张图其实已经展现这种结合形式了,不同颜色的方块表示不同micro-batc...