设置超时时间:pip--default-timeout=100install Pillow 不使用缓存:pip--no-cache-dir install Pillow 使用国内源:pip install web.py-i http://pypi.douban.com/simple --trusted-host pypi.douban.com阿里云 http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/中国科技大学 https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/...
问题: 问题: 执行pip install requests报错 Read timed out. 解决方法: 修改超时时间: pip --default-timeout=1000 install -U requests
pip3在安装或更新Python包时,如果网络连接不稳定或速度过慢,可能会出现超时错误。错误信息通常会包含“Read timed out”或“Connection broken”等字样。 检查网络连接是否稳定: 确保你的网络连接稳定,没有频繁的断开或重连现象。 尝试访问其他网站或使用其他网络应用,以验证网络连接的稳定性。 尝试更换pip源或使用国...
You should consider upgrading via the 'pip install --upgrade pip' command.“ 升级使用命令:pip3 install --upgrade pip 出现报错: raise ReadTimeoutError(self._pool, None, 'Read timed out.')pip._vendor.urllib3.exceptions.ReadTimeoutError: HTTPSConnectionPool(host='files.pythonhosted.org', port=...
在采用默认 pip3 安装第三方库的时候,经常会出现超时的情况。pip._vendor.urllib3.exceptions.ReadTimeoutError: HTTPSConnectionPool(host='files.pythonhosted.org', port=443): Read timed out. 这时候就需要替换镜像源为国内的镜像源了。 国内的pip源 ...
我正在处理另一个系统的基本Dockerfile如下:RUN wget google.comRUN pip3 install --upgrade(read timeout=100.0)",)': /simple/pip/ 使用“- default - timeout = 100”增加默认超时(这就是上面错误消息中读取超时为 浏览0提问于2018-06-13得票数 6 2回答 pip在ReadTimeoutError中失败 、、、 我试图使...
pip install pylint ReadTimeoutError Read timed out 问题 下载python插件pylint,pip会出现ReadTimeoutError,应该是被GFW墙了,但是我用了代理,可能是代理配置 比较差,慢的原因。 解决办法 直接使用国内源,就OK。 pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple pylint...
pip安装第三方库时提示:"pip._vendor.urllib3.exceptions.ReadTimeoutError: HTTPSConnectionPool(host='files.pythonhosted.org', port=443): Read timed out." 意思就是安装该库的时候超时了,原因就是网络差,或者自己开了代理,无法访问,这时候需要换一下库的源,或者等自己的网络好的时候再安装,或者自己下载好...
python -m pip install --upgrade pip 更新成功后，终于可以安装我的包了把（*_*)，于是小迷我又自信满满的输入：python -m pip install matplotlib，结果给我报了这么大一串（心又哇凉哇凉的），然后其实就一句话有用（read timed out：读取超时），后来我又查了下，因为python 源在国外，所以安装的时候会...
通常直接用命令:pip install *** 即可进行库的安装,但有时因网络太慢,导致下载超时报错。 socket.timeout: The read operation timed out. 解决方案: 一: pip --default-timeout=100 install -U 库名 例: pip --default-timeout=100 install -U numpy ...