01、PIP-seq的双胞率表现 使用人和鼠的混合样本进行PIP-seq实验,总细胞捕获数为1595个,其中双胞细胞数为12个,双胞率为0.75% 图.双胞率检测结果图 02、单细胞分群情况 使用健康的乳腺样本同时用PIP-seq和10x Genomics V3版本试剂进行实验,结果显示PIP-seq能区分管腔上皮细胞(LEP1和LEP2)、肌上皮细胞、成纤维细胞...
PIPseq以及RevGel-seq给了我们新的惊喜,特别是PIPseq的单细胞转录组水平已经达到了10X的V2水平。 具体而言,PIP-seq基于模板乳化的方法显著提高了单细胞测序的通量,最高能达到百万量级的单细胞测序,且突破了液滴生成装置的限制,无需任何芯片,显著降低了单细胞测序成本。当然该方法也存在许多可以改进的地方。一是细胞...
RevGel-seq: instrument-free single-cell RNA sequencing using a reversible hydrogel for cell-specific barcoding | bioRxiv 基于这两种微流控-free的单细胞测序技术:PIPseq技术和RevGel-seq,各诞生了一家公司,分别是Fluent BioSciences以及Scipio BioScience。我们分别谈谈两家公司的技术路线以及发展历史。 首先,先看...
Here, we describe protein interaction profile sequencing (PIP-seq), a technique that uses ribonuclease-based footprinting followed by high-throughput sequencing to globally assess both protein-bound RNA sequences and RNA secondary structure. PIP-seq utilizes single- and double-stranded RNA-specific ...
pip seq 很抱歉,由于您没有提供具体的错误信息,我无法确定您遇到了哪些问题。以下是一些常见的错误以及对应的解决方案: 1. ImportError: No module named 'seq' 这种错误通常说明您尝试导入一个不存在的模块。请确保已经正确安装了seq,并且在使用前已经成功导入。 2. Command "python setup.py egg_info" failed ...
同日,Fluent BioSciences推出单细胞分析解决方案PIPseq™ V,将在合作交流环节中展示其应用潜力。此外,还将分享NovaSeq X系列25B流动槽100循环和200循环试剂盒的最新进展,…
"The tremendous improvement in performance of our v4.0 chemistry demonstrates how the PIPseq platform allows rapid product development in months rather than years, enabling Fluent to serve the evolving needs of the ...
Fluent's Pre-templated Instant Partition (PIPs) platform uniquely enables sensitive single cell analysis with simple, easily implemented workflows. PIPseq also does not require expensive instrumentation or co...
在dplyr pipeline中使用sample和seq函数可以用于数据处理和筛选操作。 1. sample函数用于从数据集中随机抽取样本。它可以指定抽取的样本数量、是否替换、样本权重等参数。在dp...
It should build theseq_flow_litewith bazel properly so that I can go to the next cell. 5. Additional context 5.1. With tensorflow 2.11.0 Dependency warning !pip install tensorflow==2.11.0 ... ERROR: pip's dependency resolver does not currently take into account all the packages that are...