您可以使用`pip freeze`命令来查看当前安装的所有依赖项的版本。 除了`pip-compile`,还有一些类似的工具可以帮助您管理Python项目的依赖项。以下是其中一些: 1. `pipenv`: 一个用于创建和管理Python虚拟环境并安装依赖项的工具。它使用`Pipfile`和`Pipfile.lock`文件来管理依赖项。与`pip-compile`类似,它可以确保依...
⛳️ 使用 pip-compile 该功能模块在pip-tools中,所以需要先安装该工具。 python-mpipinstallpip-tools-ihttps://pypi.douban.com/simple/ 1. 安装完毕会在 Python 的 Scripts 文件夹中生成如下 exe 程序 然后在你需要生成requirements.txt的目录中建立一个requirements.in文件,其中可以写入你需要的模块 requests...
安装Matplotlib出错 要先安装nose库或者python3-tk sudo apt-getinstallpython3-tk sudo pipinstallnose 安装scipy出错 (compile failed with error code 1 in /tmp/pip_build_root/scipy) 应该是这些依赖项的问题,所以安装了这些直接显示已经满足了?? sudo apt-getinstalllibblas-dev liblapack-dev gfortran python...
安装方式:https://github.com/PaddlePaddle/Paddle/tree/develop/paddle/scripts/musl_build的“Build Manually”教程 1)源码安装 2)本地编译: ~/build # cmake -DWITH_MUSL=ON -DWITH_CRYPTO=OFF -DWITH_MKL=OFF -DWITH_GPU=OFF -DWITH_TESTING=OFF -DPYTHON_INCLUDE_DIR=/usr/include/python3.7m -DPY...