pdm 是一个相对较新的包和依赖项管理器(于 2019 年开始),受到 Poetry 和 PyFlow 的启发。您会注意到,我在本文中并没有讨论 PyFlow。这是因为 PyFlow 不再活跃,这不再适合快速发展的打包工具领域。作为一种新工具,pdm 需要 Python 3.7 或更高版本。与其他工具的另一个区别是 pdm 允许用户选择构建后端。 pdm...
作为一种新工具,pdm 需要 Python 3.7 或更高版本。与其他工具的另一个区别是 pdm 允许用户选择构建后端。 pdm 是唯一在本地包上实现 PEP 582 的工具(除 PyFlow 之外) ,这是实现环境管理的替代方法。请注意,此 PEP 最近被拒绝了。 从维恩图中可以看出,pdm 位于 Poetry 旁边。这意味着它可以做除 Python 版本...
锁定文件:pdm 的锁定功能与 poetry 类似。首次安装软件包时,pdm 会解析 pyproject.toml 文件中列出的所有依赖项并下载最新版本的软件包。pdm 完成安装后,会将所有包及其下载的确切版本写入文件中 pdm.lock,从而将项目锁定到这些特定版本。建议将锁定文件提交到您的项目存储库,以便所有从事该项目的人员都被锁定到相同...
作为一种新工具,pdm 需要 Python 3.7 或更高版本。与其他工具的另一个区别是 pdm 允许用户选择构建后端。 pdm 是唯一在本地包上实现 PEP 582 的工具(除 PyFlow 之外) ,这是实现环境管理的替代方法。请注意,此 PEP 最近被拒绝了。 从维恩图中可以看出,pdm 位于 Poetry 旁边。这意味着它可以做除 Python 版本...
pippipxpipenvcondapdmpoetryryepip 是标准的包管理器，而 poetry 和 pdm 是提供更高级功能的综合工具。多用途工具 提供除 Python 版本管理外的其他功能的综合工具。工具 pipenvcondapdmpoetryhatchrye这些工具集成了多种功能，例如包管理、环境管理、构建和发布流程。总结 本文通过分类介绍 Python 环境管理...
Python生态中有很多优秀的包管理工具,如pdm、poetry、pipenv等,可以帮助我们解决包管理的问题。它们有着不同的特点和优势,也有着不同的使用方式和学习曲线。 有国外Python开发者好奇各自的性能表现,于是写了一个基础性能测试脚本,利用 Github Actions 来实现,每隔 6 个小时自动跑一遍脚本。
许多工具允许用户创建和管理环境。它们是:venv, virtualenv, pipenv, conda, pdm, poetry, hatch, rye 和 PyFlow。其中只有两个是单一用途工具:venv 和 virtualenv。让我们先来看看这两个: venv venv(docs.python.org/3/library/v…) 是用于创建虚拟环境的内置 Python 包。最重要的命令如下: ...
包管理工具如pip、pipx、pipenv等负责下载和安装软件包及其依赖。pip是基础，pipenv则结合了包管理与虚拟环境。conda则因其通用性，不仅限于Python包，提供了更丰富的功能。包构建和发布工具如Flit、Poetry和pdm，Flit专注纯Python包的简单发布，Poetry和pdm则支持更全面的功能，包括依赖管理、锁定文件和构建...
然而,这个选项可能并不是每个人都知道,尤其是初学者。 工具 许多工具允许用户创建和管理环境。它们是:venv, virtualenv, pipenv, conda, pdm, poetry, hatch, rye 和 PyFlow。其中只有两个是单一用途工具:venv 和 virtualenv。让我们先来看看这两个: venv返回搜狐,查看更多...
1. 安装Poetry：如果您还没有安装Poetry，可以通过其官方GitHub仓库中的安装脚本来安装它。2. 初始化新...