虽然您安装的是onnxruntime-gpu,但通常是通过import onnxruntime as ort来导入并使用它,因为onnxruntime-gpu是onnxruntime的一个特定版本,它在内部处理GPU加速。 在命令行中运行Python解释器,并尝试以下命令: python python -c "import onnxruntime as ort; print(ort.get_device())" 如果安装的是GPU版本...
检查onnxruntime是否已经安装:pip show onnxruntime 检查CUDA版本是否与onnxruntime_gpu版本兼容:在终端中输入”nvcc —version”来查看已安装的CUDA版本。方法二:使用对应版本的pip有时,使用过高版本的pip可能会导致安装失败。你可以尝试使用对应版本的pip来安装onnxruntime_gpu。在命令行中输入以下命令来降级pip版本...
ytaousadded theplatform:macOSlabelMar 28, 2022 pip3 install onnxruntime ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement onnxruntime (from versions: none) ERROR: No matching distribution found for onnxruntime @faxu@chilo-ms @troyliu0105great! Thanks a lot for this compile co...
onnxruntime需要安装gpu版本的,另外如果机器没有cudnn,则运行conda install cudnn=9.1.1.17 运行过程中根据实际情况修改gpu数量、对齐步骤线程数量、打分步骤的jobs三个并行处理参数 空文件 马建仓 AI 助手 尝试更多 代码解读 代码找茬 代码优化 支付提示
onnxruntime1.8.0 pypi_0 pypi opencv-python4.5.3.56 pypi_0 pypi openjpeg2.3.0 h05c96fa_1 openssl1.1.1k h27cfd23_0 opt-einsum3.3.0 pypi_0 pypi packaging20.9pypi_0 pypi pandas1.3.0 pypi_0 pypi pillow8.2.0 pypi_0 pypi pip21.1.2 py37h06a4308_0 ...
onnxruntime.spec opencl-cpp.spec opencl.spec opencv.spec openldap.spec openloops-common.file openloops-process.spec openloops-py3.patch openloops-urlopen2curl.patch openloops-user.coll.file openloops.spec openmpi.spec oracle-fake.spec oracle-license.file oracle.spec pacparser.spec...
1. 下载insightface:Assets/Insightface at main · Gourieff/Assets · GitHub(根据python版本选择)我为py3.9. 2.复制文件下载好后的位置路径 3.找到给与安装insightface包的环境中的python.exe的文件夹位置 4. 输入cmd 5.在此处输入:.\python.exe -m pip install(空格)"你刚才复制的地址"(空格)onnxruntime ...
onnx 推理报错:onnxruntime.capi.onnxruntime_pybind11_state.Fail: [ONNXRuntimeError] : 1 : FAIL : Load mo onnx模型不匹配有可能是你转换的是gpu但是推理是cpu,也可能版本不兼容导致,因此卸载cpu版本,重新安装gpu版本或者升级gpu版本pipuninstallonnxruntime-gpupipinstall-ihttps ...
python hello_reshape_ssd.py [ INFO ] Creating OpenVINO Runtime Core CPU: 12th Gen Intel(R) Core(TM) i9-12900K GPU: Intel(R) UHD Graphics 770 [0x4680] (iGPU) [ INFO ] Reading the model: frozen_inference_graph.xml [ ERROR ] Sample supports only single out...
The ONNXRuntime(CPU/GPU), MNN, NCNN and TNN C++ inference oftorchlmwill be release inlite.ai.toolkit. Here is an example of1000 Facial Landmarks DetectionusingFaceLandmarks1000. Download model from Model-Zoo2. #include"lite/lite.h"staticvoidtest_default() { std::string onnx_path ="...