--extra-index-url https://pypi.ngc.nvidia.com nvidia-cuda-runtime-cu11 nvidia-cuda-cupti-cu11 nvidia-cuda-nvcc-cu11 nvidia-nvml-dev-cu11 nvidia-cuda-nvrtc-cu11 nvidia-nvtx-cu11 nvidia-cuda-sanitizer-api-cu11 nvidia-cublas-cu11 nvidia-cufft-cu11 nvidia-curand-cu11 nvidia-cusolver-cu11...
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在云渲染容器组pod中,有xx,xx,xx,unity四个container容器组成,然后因为unity容器镜像的构成是基于vlukan(cudagl相关)和cuda-base打包的,这里的cuda是nvidia的一个驱动版本,类似显卡驱动。现象是启动unity容器后无法运行nvidia-smi和vlukaninfo 初步排查: 因为容器化运行需要依赖宿主机的GPU机器资源,需要宿主机有nvidia...
使用nvidia-docker,这是个很不错的主意,而且还能提供环境隔离等,并且不限host机的cuda环境,因为只跟docker内部的cuda的环境有关。 这个方案安装nvidia-docker已经简单很多了,几乎是傻瓜式操作,但是docker的使用还是有些复杂,而且真心不如在本地直接安装方便好用,值得考虑,但是这里不推荐。有兴趣的可以参考我的另一个b...
在Dockerfile的第二行，并删除python的其他安装。您将获得：
在Dockerfile的第二行，并删除python的其他安装。您将获得：
正确配置CUDA路径是使用CUDA进行开发的前提,以下是配置CUDA路径的步骤: 下载和安装CUDA Toolkit:首先需要从NVIDIA官方网站下载并安装适合自己操作系统的CUDA Toolkit。安装过程中可以选择自定义安装,确保安装CUDA开发工具和示例程序。 设置环境变量:在安装完成后,需要设置系统环境变量,以便系统能够找到CUDA的安装路径。具体步骤...
查看支持的cuda版本 既可以通过以下控制面板,也可以通过后面的命令行直接进行查看。 打开自己的NVIDIA 控制面板,一般电脑右下角都有。如果找不到,可以在搜索中搜索“NVIDIA Control Panel”。 选择“帮助”中的“系统信息”。 3. 查看自己的显卡驱动版本,并选择合适的cuda版本。
nvidia-smi 结果显示可以安装cuda12.2以下的版本 2、下载cuda安装程序 (1)进入cuda官网 (2)选择低于12.2的的cuda版本 (3)运行图片中两行指令 wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/11.8.0/local_installers/cuda_11.8.0_520.61.05_linux.run ...