在命令行中使用 pip 安装xgboost 库,并指定清华源作为安装源,可以按照以下步骤进行: 打开命令行界面: 在Windows上,可以打开命令提示符(CMD)或PowerShell。 在macOS或Linux上,可以打开终端(Terminal)。 输入安装命令: bash pip install xgboost -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 这条命令的含义如...
# pip install xgboost-i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple “-i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple” 这是清华镜像,包从这里下载,速度比较快;否则,默认国外的镜像,下载速度慢,可能会安装失败。 效果如下: 到这里无论是系统的python或者还是jupyter都可以使用xgboost包了。 删除...
清华镜像源: https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 豆瓣: http://pypi.douban.com/simple/ 中国科技大学,: https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/ 使用方法: pip installxgboost-i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple (参数-i 后面跟上镜像源的地址) 你可以复制上面的命令 将xgboost替换成...
pip install 要装的包 -i 镜像源地址 --trusted-host -i后面接的要信任的网址(只到域名) ***注意 --trusted-host 也是前后都有空格哦,而且trusted前面是两个杠,trusted和host中间用一个杠连接。 例: pip install xgboost -i http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ --trusted-host http://mirrors.ali...
接下来，执行安装步骤。使用命令 pip install 要装的包 安装所需的 Python 包，例如要安装 xgboost，则输入 pip install xgboost 并回车。如果安装的包比较大，下载过程中可能会因网络问题而中断，导致安装失败。为避免这种情况，我们可以设置不同的镜像源以获得更快的下载速度。更改镜像源的命令为 pip ...
python -m pip install --upgrade pip 然鹅。。提示这个。 Requirement already up-to-date: pip in c:\users\xxx\appdata\local\programs\python\python38\lib\site-packages (19.3.1) 网上有大神说尝试执行 pip install --upgrade pip -vvv 终于有更多提示: 但是还是没有用。尝试用rd c:\ 删除本机的这...
默认情况下,pipinstall方式会将第三方库装在C盘,后期如果重装系统,这些库就都没有了,十分不便,最好的方式是修改 默认的安装路径1、使用命令查看pip默认安装路径python -m site 上图中的 USER_BASE 和 USER_SITE 其实就是默认的启用Python通过pip...
XGBoost是一个十分流行的机器学习库,通过使用XGBoost可以帮助我们构建高效的机器学习模型。在Linux中使用Python的机器学习库时,我们通常会通过pip来安装所需的库。 在本文中,我们将介绍如何在Linux操作系统上通过pip安装XGBoost库。首先,我们需要确保已经安装了pip,一般情况下,在大多数L...
pip永久更换镜像源 一些镜像源地址 阿里云http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ 中国科技大学https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/ 豆瓣(douban)http://pypi.douban.com/simple/ 清华大学https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ 中国科学技术大学http://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/...
清华镜像源安装 NGboost XGboost Catboost 清华镜像源安装 NGboost XGboost Catboost pip install catboost -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple pip install ngboost -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple pip install xgboost -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 数据比赛常用预测模型...